Senior Software Engineer (Ads Platform) - Experimentation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Ads ML Experimentation в Apple. Разработка платформы и систем для A/B-экспериментов и машинного обучения в рекламных продуктах.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и развивать функции платформы мультивариантных экспериментов совместно с бизнес-лидерами и стейкхолдерами
• Продвигать лучшие практики экспериментирования в организации
• Выполнять roadmap экспериментирования и планировать будущие интеграции с приоритизацией на основе данных
• Принимать взвешенные решения в условиях неопределённости, балансируя краткосрочные и долгосрочные цели
• Разрабатывать инструменты для управления A/B-тестами, исследовательского анализа и мониторинга поведения экспериментов в реальном времени
• Строить сложные системы для end-to-end разработки предиктивных алгоритмов

Требования

• Опыт проектирования и построения сложных крупномасштабных распределённых систем в облачных средах, например AWS
• Сильный опыт с фреймворками экспериментирования, A/B-тестированием и методологиями машинного обучения
• Свободное владение Java, Scala, Python и SQL
• Опыт с event stream processing (Spark Streaming, Kafka, Flink или аналогами)
• Опыт с backend object stores, автоматизированными data pipelines, cloud-native хранилищами и фреймворками обработки данных
• Знакомство с фреймворками оркестрации data-oriented workflow, например Airflow, Kubeflow
• Знание статистики и умение применять методы анализа данных для оценки качества данных, профилирования нагрузки и связей между бизнес-метриками и технической производительностью
• Отличные коммуникативные и презентационные навыки
• Опыт работы в кросс-функциональной организации
• Умение сжимать сложные концепции и анализ в чёткие выводы, ведущие к действию
• Опыт в рекламной индустрии — плюс
• Опыт с продвинутой статистикой и causal inference — плюс
• Степень в Computer Science, статистике, прикладной математике или смежной области
• 5+ лет индустриального опыта проектирования, построения, поддержки и развития production-систем веб-масштаба
• Опыт с A/B-тестированием и методологиями машинного обучения

Навыки

• AWS
• A/B testing
• Machine Learning
• Java
• Scala
• Python
• SQL
• Spark Streaming
• Kafka
• Flink
• Airflow
• Kubeflow
• statistics
• causal inference