Lead Software Engineer Python GenAI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик на Python в команде Model Delivery and Platform Engineering корпоративного сектора JPMorgan Chase. Отвечает за надёжность и безопасность критичных приложений, автоматизацию рутины с помощью LLM/агентов и внедрение SRE-практик.

Задачи

• Проектировать, писать, тестировать и внедрять автоматизацию, включая LLM и агентов, для устранения ручных операций и ускорения ремедиаций
• Управлять рисками приложений, контролем и соответствием стандартам, взаимодействовать с Technology Risk & Controls, вести Technology Lifecycle Management и закрытие findings
• Обеспечивать безопасность и ответственность за данные: аутентификация/авторизация, гигиена уязвимостей и сертификатов, регистрация и классификация данных, хранение и удаление
• Координировать работу продуктовых и инженерных команд, расставлять приоритеты и вести исполнение
• Эксплуатировать production-сервисы end-to-end: мониторинг, логирование, детекция аномалий, сетевые конфигурации по принципу наименьших привилегий, инциденты, проблемы и изменения
• Продвигать культуру и практики site reliability, технически влиять на команду
• Вести инициативы по повышению надёжности и стабильности приложений и платформ на основе data-driven аналитики
• Определять SLI и совместно со стейкхолдерами устанавливать SLO и error budgets
• Документировать и распространять знания через внутренние форумы и сообщества практики
• Внедрять в команде одобренные AI-assisted практики разработки: код-ревью, рефакторинг, ускорение тестовых стратегий, поддержка анализа инцидентов
• Применять инструменты SDLC, включая AI-assisted разработку и автоматизацию

Требования

• Формальное обучение или сертификация в области software engineering и 5+ лет прикладного опыта
• Продвинутый опыт разработки на Java или Python с отличными навыками отладки сложных production-проблем
• Практический опыт с AWS и другими облаками, контейнерами и оркестрацией (Docker, Kubernetes, ECS)
• Опыт построения масштабируемой обработки данных и Big Data/ETL пайплайнов (Hortonworks, решения на AWS)
• Знание базовой инфраструктуры (роутеры, балансировщики, compute, storage, сети, облачные продукты) и умение диагностировать сетевые проблемы
• Глубокая экспертиза в надёжности, масштабируемости, производительности, безопасности, enterprise-архитектуре и снижении toil, умение внедрять SRE-практики
• Опыт white/black box мониторинга, SLO-алертинга и сбора телеметрии (Grafana, Dynatrace, Prometheus, Datadog, Splunk)
• Способность осваивать и оценивать новые технологии, обучать других и работать со стейкхолдерами разного уровня
• Прочные основы software-приложений и процессов, умение решать сложные задачи по структурам данных и алгоритмам
• Опыт руководства использованием одобренных AI-assisted инструментов разработки и установления стандартов валидации их результатов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, соответствие требованиям безопасности
• Желательно: действующая AWS-сертификация (Cloud Practitioner, Solutions Architect, SysOps Administrator или Developer)
• Желательно: признанная автоматизационная/DevOps сертификация (Kubernetes/контейнеры, CI/CD, Infrastructure as Code или site reliability)

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад, возможны комиссионные и дискреционные премии, денежные и акционные выплаты
• Комплексная медицинская страховка
• Центры здоровья и wellness на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья и финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Python
• Java
• LLM
• AI agents
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• ECS
• Big Data
• ETL
• Hortonworks
• Grafana
• Dynatrace
• Prometheus
• Datadog
• Splunk
• SRE
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• IAM
• VPC