Scientific Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду радаров ПВО и противоракетной обороны Anduril. Разработка алгоритмов сопровождения целей и высокопроизводительных систем обработки радиолокационных данных в реальном времени.

Задачи

• Проектировать и реализовывать продвинутые алгоритмы сопровождения воздушных и ракетных угроз, включая многоцелевое сопровождение, объединение треков и методы распознавания
• Разрабатывать высокопроизводительные системы реального времени, обрабатывающие данные радаров и ведущие сопровождение десятков и сотен одновременных целей
• Создавать и использовать среды моделирования и симуляции для валидации качества сопровождения и оценки возможностей системы
• Совместно работать с инженерами-радаристами и системными архитекторами для интеграции решений в сквозные оборонные системы
• Оптимизировать ПО сопровождения для критичных по производительности сред, где решают миллисекунды
• Объяснять технические концепции и компромиссы кросс-функциональным командам, руководству программ и заказчикам
• Участвовать в демонстрациях заказчикам и полевых испытаниях для успешного развёртывания и эффективной эксплуатации

Требования

• 2 года релевантного опыта и степень бакалавра в Computer Science, инженерии, математике, физике или смежной технической области (или эквивалентный опыт)
• Сильные навыки программирования на C++ и Python
• Прочная математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и/или дифференциальные уравнения
• Понимание основ software engineering: паттерны проектирования, тестирование, контроль версий, отладка
• Возможность получить и поддерживать допуск U.S. Top Secret SCI

Условия

• Диапазон зарплаты $111,000—$147,000 в год (только базовый оклад)
• Высококонкурентные опционы (equity) в большинстве офферов на полную занятость
• Комплексный пакет льгот для сотрудников на полную ставку
• Работа в небольших сфокусированных командах над production-системами

Навыки

• C++
• Python
• линейная алгебра
• теория вероятностей
• статистика
• дифференциальные уравнения
• паттерны проектирования
• тестирование
• контроль версий
• отладка
• Kalman filters
• particle filters
• multiple hypothesis tracking
• digital signal processing
• sensor fusion
• multithreading
• GPU acceleration
• distributed systems
• machine learning
• SQL
• NoSQL
• time-series databases
• JavaScript
• React
• Node.js
• MATLAB
• Simulink