Staff Software Engineer, Applied AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в юридическую фирму TopDog Law: проектирование и разработка внутренних платформ и инструментов для операционных команд с применением AI. Роль сочетает сильный backend и системный дизайн с внедрением LLM и агентных систем в продакшн.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать внутренние инструменты и платформы для операционных команд, отвечая за них от дизайна до эксплуатации и надёжности
• Определять границы сервисов, паттерны интеграции и потоки данных между командами, писать техническую стратегию и RFC
• Снижать операционные издержки: выводить из эксплуатации и консолидировать системы, управлять техдолгом и миграциями
• Строить надёжные интеграции с legacy- и сторонними SaaS-системами с учётом безопасности, контроля доступа и аудита
• Определять, где AI уместен в решении, и проектировать его как часть системы (retrieval, агенты, LLM-фичи, автоматизация процессов)
• Запускать ограниченные по времени PoC, оценивать целесообразность и доводить успешные до продакшна с оценкой качества, наблюдаемостью и безопасностью
• Оценивать зрелость AI, формировать практический roadmap и отслеживать стоимость и ROI AI-инициатив
• Проектировать модели данных и инструментацию, чтобы продукты генерировали чистые данные для аналитики
• Согласовывать команды с разными приоритетами на общих платформах и стандартах, принимать решения при отсутствии консенсуса
• Улучшать качество и скорость разработки через код-ревью, дизайн-ревью и стандарты, используя AI-инструменты (Claude Code, GitHub Copilot)
• Менторить инженеров и выступать техническим советником для стейкхолдеров и руководства

Требования

• 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с треком создания и запуска надёжных продакшн-систем
• Опыт уровня Staff или Principal: руководство архитектурой или крупной технической инициативой для нескольких команд
• Практический опыт создания приложений с LLM и генеративным AI в продакшне, а не только эксперименты
• Опыт вывода агентных систем в продакшн, включая оценку, guardrails и мониторинг
• Сильные навыки backend и системного дизайна: API, моделирование данных, облачная инфраструктура, интеграции с legacy и сторонними SaaS
• Опыт reliability engineering: SLO, идемпотентность, ретраи, обработка частичных отказов, консистентность данных
• Опыт работы с чувствительными данными: контроль доступа, аудит, обработка PII и привилегированных данных
• Опыт владения критичной инженерной работой: стратегия техдолга, миграции, вывод систем из эксплуатации
• Опыт проектирования моделей данных и инструментации для аналитики
• Знание современных паттернов AI-приложений: RAG, эмбеддинги, векторный поиск, prompt, harness и context engineering, tool use и агенты, методы оценки
• Умение оценивать build-versus-buy с учётом стоимости, сложности и бизнес-ценности
• Сильные коммуникативные навыки, включая объяснение AI-концепций и компромиссов нетехнической аудитории

Условия

• Полностью удалённая работа
• Базовая зарплата $160,000 - $200,000 в зависимости от опыта
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• 401(k) с вкладом компании, HSA
• Страхование жизни и покрытие инвалидности
• Оплачиваемый отпуск и отпуск по уходу за ребёнком
• Полная занятость, без контракторских и консалтинговых форматов

Навыки

• LLM
• Generative AI
• RAG
• Embeddings
• Vector search
• Agents
• Prompt engineering
• Context engineering
• APIs
• Data modeling
• Cloud infrastructure
• SLO
• Idempotency
• Retries
• Access control
• Audit trails
• PII
• BigQuery
• Snowflake
• dbt
• Claude Code
• GitHub Copilot
• Vector databases