AI Software Engineer II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду VX Suite компании Accruent для разработки SaaS-продуктов и клиентских AI-решений в портфеле Maintain, Observe и Sustain. Работа с агентными workflow, AI-ассистентами разработки и облачными сервисами для управления активами, мониторинга оборудования и автоматизации операционных процессов.

Задачи

• Самостоятельно реализовывать фичи SaaS-продукта, интеграции, API, workflow, автотесты, документацию и артефакты деплоя с использованием AI-native практик
• Проходить полный SDLC с агентными workflow: уточнение требований, проектирование, реализация, тестирование, валидация, подготовка релиза и пост-релизная поддержка
• Создавать и развивать клиентские AI-решения: интеллектуальные workflow, автоматизацию, retrieval-augmented решения, агентов с инструментами
• Повышать качество AI-генерируемого кода через prompt engineering, управление контекстом, шаблоны и автоматическую валидацию
• Проектировать и поддерживать автотесты, quality gates и процессы валидации
• Разрабатывать backend-сервисы, API и платформенные возможности для управления обслуживанием, мониторинга и комплаенса
• Строить интеграции с enterprise-приложениями, сторонними платформами, оборудованием, сенсорами и operational technology
• Проектировать event-driven архитектуры, распределённые системы и пайплайны обработки данных
• Участвовать в технических обсуждениях и архитектурных решениях
• Менторить AI Software Engineer I по агентным паттернам разработки и test-first подходу
• Пополнять переиспользуемые промпты, шаблоны, workflow и улучшения harness
• Взаимодействовать с Product Management, Architecture, QA, DevOps, SRE, Security, Support и Customer Success

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО
• Опыт поставки production-ПО в SaaS, cloud или enterprise-среде
• Сильный опыт хотя бы с одним современным стеком и способность адаптироваться между языками и платформами
• Практический опыт с AI-ассистентами разработки: GitHub Copilot, Copilot CLI, VS Code, Copilot Chat, Cursor, Claude Code или аналогами
• Опыт проектирования и разработки API, backend-сервисов, микросервисов или распределённых систем
• Опыт работы с облачными платформами Microsoft Azure, AWS или GCP
• Умение декомпозировать неоднозначные требования в спецификации, промпты, планы, тесты и pull request'ы
• Опыт проектирования, разработки и поддержки автотестов и CI/CD пайплайнов
• Понимание качества ПО, observability, secure coding и production support
• Умение ревьюить, отлаживать, рефакторить и валидировать AI-генерируемое ПО
• Сильные коммуникативные навыки и умение объяснять технические решения и риски
• Возможность обеспечить минимум 4 часа ежедневного пересечения с рабочими часами Великобритании

Условия

• Глобально распределённая инженерная организация с коллаборацией между Северной Америкой и Великобританией
• Гибкий график для эффективной работы между часовыми поясами
• Программа развития Grow Without Limits: ресурсы, коучинг и поддержка
• Работа над AI-enabled приложениями, распределёнными системами, cloud-native сервисами и крупномасштабной SaaS-платформой
• Equal Opportunity Employer с поддержкой reasonable accommodations

Навыки

• GitHub Copilot
• Copilot CLI
• VS Code
• Copilot Chat
• Cursor
• Claude Code
• Microsoft Azure
• AWS
• GCP
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• Kafka
• RabbitMQ
• Azure Service Bus
• Event Hubs
• Linux
• Bash
• BACnet
• SNMP
• Modbus
• OPC UA
• TCP/IP
• MCP servers
• prompt engineering
• RAG
• LLM
• event-driven architecture
• microservices
• IoT