Senior Software Engineer, AI-Driven Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в AI-native платформу для страхования (InsurTech). Проектирование надёжных backend-воркфлоу на Node.js/TypeScript, модернизация распределённых систем и активное использование AI-агентов в разработке.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать надёжные backend-воркфлоу с чёткими границами сервисов, идемпотентностью, ретраями и оркестрацией
• Писать, ревьюить, тестировать и деплоить production-код на Node.js и TypeScript, используя AI-агентов (например, Claude Code)
• Вести AI-assisted разработку: задавать контекст, декомпозировать задачи, направлять выполнение и валидировать сгенерированный код
• Создавать переиспользуемые стандарты: референсные архитектуры, шаблоны сервисов, общие библиотеки и кодогенераторы
• Планировать и выполнять инкрементальные миграции, апгрейды фреймворков и переписывание сервисов без остановки продакшена
• Разрабатывать AI-инфраструктуру: MCP-серверы, агентный тулинг, скрипты оценки и автоматические проверки
• Обеспечивать надёжность продакшена: метрики, алерты, дашборды, распределённый трейсинг, разбор инцидентов
• Вносить точечные изменения в React и Angular приложения для поддержки backend-разработки
• Взаимодействовать с product, growth и engineering командами, участвовать в архитектурных обсуждениях и код-ревью
• Повышать продуктивность инженерии: упрощать воркфлоу, усиливать автотесты, снижать рутину
• Оценивать новые подходы к агентной разработке и AI-native архитектуре и внедрять практичные инновации

Требования

• Сильный опыт разработки, деплоя и поддержки production-приложений на Node.js и TypeScript
• Опыт построения и эксплуатации распределённых или event-driven архитектур, понимание failure modes, ретраев, консистентности и идемпотентности
• Опыт использования AI-инструментов для существенных миграций или модернизации кода
• Опыт миграции, ре-платформинга или существенной перестройки живых систем без потери доступности
• Интерес к agent harnesses, Model Context Protocol (MCP) и Agent-to-Agent (A2A) протоколам
• Умение разбираться в незнакомых кодовых базах и моделях данных, находить архитектурные слабости
• Сильное инженерное суждение и валидация AI-кода через тесты, автоматические оценки и код-ревью
• Опыт работы с облачными системами и production-сервисами, желательно в AWS; понимание мониторинга, observability и инцидент-менеджмента
• Достаточное знание frontend, чтобы проследить проблему от UI до сервисов; опыт с React и Angular — плюс
• Опыт с durable execution или движком оркестрации воркфлоу — преимущество
• Опыт с MCP-серверами, агентными фреймворками, multi-agent системами или open-source — плюс
• Опыт в InsurTech, FinTech или регулируемой отрасли — желателен
• Навыки письменной коммуникации и конструктивных код-ревью
• Способность работать самостоятельно в полностью удалённом асинхронном окружении
• Интерес к новым AI-инструментам и баланс между экспериментами и production-надёжностью

Условия

• Полностью удалённая работа из США
• 20 дней отпуска, 12 корпоративных праздников, 8 floating days, 1 день Volunteer Time Off и неограниченный sick leave
• Короткие пятницы с завершением работы около 12:00 по местному времени
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• 401(k) с автоподключением и матчингом: 100% первых 3% и 50% следующих 3%
• 12 недель оплачиваемого родительского отпуска и двухнедельный плавный возврат к работе
• Выбор Mac или PC
• Компенсация расходов на домашний офис
• Ежемесячная компенсация коворкинга и/или расходов на childcare
• Ежемесячный кредит ClassPass и квартальная компенсация wellness
• Доступ к One Medical, Teladoc, Talkspace, Kindbody и Health Advocate
• Виртуальные мероприятия и командные активности
• Возможности влиять на техническую архитектуру и AI-driven практики

Навыки

• Node.js
• TypeScript
• AWS
• React
• Angular
• Model Context Protocol
• MCP
• A2A
• AI coding agents
• Claude Code
• distributed systems
• event-driven architecture
• workflow orchestration
• observability
• distributed tracing