Senior Software Engineer — AI Engineering

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду прикладного AI: end-to-end ответственность за backend-сервисы и production-фичи на базе LLM — агенты, ассистенты и автоматизации. Роль сочетает hands-on разработку, техническое лидерство и менторство.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, деплоить и сопровождать backend-сервисы и ключевые компоненты системы
• Вести инициативы от идеи до продакшена: поиск возможностей, техническое решение, координация участников, поставка
• Создавать и выводить в прод AI-фичи: интеллектуальные агенты, ассистенты, автоматизации
• Проектировать системы создания и оркестрации агентов: многошаговые workflow, tool/function calling, управление состоянием, guardrails, fallback при сбоях модели
• Разрабатывать и системно оценивать промпты и retrieval-пайплайны на основе измеримых результатов
• Работать с Product: переводить размытые бизнес-потребности в технические решения и MVP
• Использовать AI-инструменты кодинга, сохраняя ответственность за корректность, безопасность и поддерживаемость кода
• Ревьюить как человеческий, так и AI-сгенерированный код
• Исследовать новые AI-модели и инструменты через PoC и внедрять успешные практики
• Применять принципы системного дизайна для масштабируемых и надёжных backend-систем
• Менторить инженеров и давать техническое руководство

Требования

• Не менее 5 лет профессионального опыта в backend-разработке
• Практический опыт создания и деплоя production-приложений на LLM: model APIs, structured outputs, агенты, многошаговые workflow
• Опыт решения реальных AI-задач: обработка сбоев, latency, оптимизация стоимости, надёжность AI-фич
• Структурный подход к prompt engineering и AI-assisted разработке с измерением качества
• Сильный опыт с реляционными БД и моделированием данных в продакшене
• Знание распределённых систем, системного дизайна, паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных
• Опыт с CI/CD и Agile-методологиями
• Знакомство с облаками GCP или Azure и готовность расширять экспертизу
• Сильные навыки ownership и лидерства, умение работать в неопределённости
• Отличные коммуникативные навыки: объяснение trade-offs и архитектурных решений
• Бизнес-ориентированное мышление
• Любознательность и проактивность в освоении новых технологий
• Английский язык уровня B2 и выше
• Предпочтительно: production-опыт с Node.js и TypeScript
• Предпочтительно: опыт построения RAG-систем (chunking, embeddings, vector search, оптимизация retrieval)
• Предпочтительно: знакомство с фреймворками оценки LLM, регрессионным тестированием промптов, автоматическими метриками качества
• Предпочтительно: опыт с multi-tenant SaaS или сложными интеграциями сторонних API (webhooks, idempotency, rate limits)
• Предпочтительно: опыт с Angular 17+ или современными frontend-фреймворками

Условия

• Зарплата и компенсация в описании не указаны
• Возможность вести значимые AI-инициативы от концепции до продакшена
• Senior individual contributor с техническим лидерством, архитектурными решениями и менторством
• Эксперименты с новыми AI-моделями и инструментами с внедрением в прод
• Тесная работа с Product и Engineering
• Технически сложная среда в области прикладного AI и backend-систем

Навыки

• LLM
• model APIs
• structured outputs
• agents
• prompt engineering
• RAG
• embeddings
• vector search
• Node.js
• TypeScript
• Angular
• CI/CD
• GCP
• Azure
• relational databases
• distributed systems