Senior Backend (NodeJS) Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior backend-инженер в AI Automation команду телемедицинской платформы MEDvidi. Разработка и масштабирование backend-систем, связывающих продукт с AI-сервисами: LLM-интеграции, мультиагентные системы и RAG-пайплайны.

Задачи

• Проектировать и строить backend-архитектуру для AI-систем автоматизации с фокусом на производительность, масштабируемость и отказоустойчивость
• Интегрировать и масштабировать LLM-фичи в сотрудничестве с AI-инженерами и продуктовыми командами
• Реализовывать и развивать агентные системы (ReAct, supervisor-agent) для сложных сценариев принятия решений
• Оптимизировать RAG-пайплайны и обогащение контекста на структурированных и неструктурированных данных
• Разрабатывать надёжные API для внутренних сервисов и внешних интеграций
• Обеспечивать observability, мониторинг и алертинг (Grafana, OpenSearch)
• Участвовать в code review, архитектурных обсуждениях и поддерживать техническую документацию

Требования

• 8+ лет коммерческой backend-разработки на Node.js в продуктовых компаниях (желательно SaaS)
• Сильный опыт проектирования backend-архитектур: декомпозиция систем, trade-offs по масштабируемости, поддерживаемость, выбор технологий
• Опыт построения масштабируемых высоконагруженных backend-систем и надёжных API, понимание потоков данных, failure modes и узких мест
• Практический опыт интеграции LLM в продакшн-системы с фокусом на надёжность, предсказуемость, контроль затрат и измеримое качество
• Опыт проектирования и внедрения мультиагентных AI-воркфлоу в продакшне (оркестрация, ReAct, supervisor-agent)
• Практический опыт с современными AI-фреймворками
• Опыт проектирования и оптимизации RAG-пайплайнов: эмбеддинги, векторные БД, стратегии retrieval, ранжирование, чанкинг, trade-offs качества и латентности
• Сильные навыки prompt engineering: структурированные выходы (JSON/YAML), валидация схем, итерации на основе eval-фреймворков
• Понимание LLM-инфраструктуры в продакшне: трейсинг и observability (LangSmith, Langfuse или аналоги), eval-фреймворки, guardrails, оптимизация стоимости и производительности
• Опыт с PostgreSQL (схемы, миграции, оптимизация производительности) и AWS (CDK, Lambda, API Gateway, ElastiCache)
• Понимание observability и отладки (Grafana, OpenSearch или аналоги)
• Сильная инженерная культура: тестирование, CI/CD, надёжность, техническая ответственность
• Продуктовое мышление и проактивный интерес к AI
• Свободный русский; английский B2+

Условия

• Полностью удалённое долгосрочное сотрудничество по модели B2B
• Конкурентная компенсация и понятные возможности роста
• Медицинская страховка после испытательного срока, компенсация спорта и wellness
• Персональные уроки английского через Preply
• 19 дней оплачиваемого отпуска в год, 4 дополнительных wellness-дня и оплачиваемый больничный первые 5 рабочих дней
• Подарки к важным событиям и офлайн-корпоративы

Навыки

• Node.js
• LLM
• RAG
• ReAct
• supervisor-agent
• prompt engineering
• JSON
• YAML
• LangSmith
• Langfuse
• PostgreSQL
• AWS
• AWS CDK
• AWS Lambda
• API Gateway
• ElastiCache
• Grafana
• OpenSearch
• CI/CD
• MCP