(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML/AI-инженер в компанию ista, работающую с данными об энергопотреблении зданий. Задача — разработка, оценка и мониторинг ML/LLM-моделей и построение масштабируемых data/AI-пайплайнов.

Задачи

• Анализ сложных датасетов, разработка, fine-tuning и мониторинг ML- и AI-моделей (drift detection, лог-анализ, классификаторы)
• Проведение статистических анализов и систематическое тестирование ML- и LLM-моделей
• Построение надёжных пайплайнов оценки (валидация, метрики, бенчмаркинг, оценка качества NLP-моделей)
• Анализ слабых мест и отклонений качества, итеративная оптимизация производительности моделей
• Разработка фреймворков тестирования и мониторинга для моделей, пайплайнов и AI-систем, проектирование агентных компонентов
• Совместная работа с бизнес-экспертами по prompt engineering
• Graph Design на Python (опционально Koog), подготовка данных и построение масштабируемых data- и AI-пайплайнов
• Применение best practices software engineering для поддерживаемых и воспроизводимых ML-воркфлоу
• Работа в кросс-функциональных командах: перевод бизнес-требований в ML/AI-решения и вывод прототипов в продакшн
• Понятная коммуникация результатов техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Ведение технической документации

Требования

• Законченное высшее образование в области информатики, data science, математики или смежной области
• Минимум 3 года опыта в Data Science, Machine Learning или MLOps
• Опыт построения data- и ML-пайплайнов
• Практический опыт с agentic-фреймворками и graph design/реализацией; опыт в data engineering — плюс
• Уверенное знание Python, ML-фреймворков и современной ML/LLM-экосистемы (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, LangGraph)
• Желательно знание Java / Spring / Koog
• Уверенное владение best practices software engineering (версионирование, тестирование, CI/CD, качество кода)
• Опыт работы с облаками Azure, AWS или GCP
• Аналитическое мышление, критический подход к существующим решениям, сильное желание учиться в области ИИ и новых технологий
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков
• Необходимо предоставить актуальную справку о несудимости

Условия

• Осмысленная работа: сервисы создают прозрачность в энергопотреблении и помогают выявлять потенциал экономии
• Привлекательная оплата, 30 дней отпуска в год
• Совместная работа в офисе по понедельникам–средам, мобильная работа в четверг и пятницу
• Международная успешная компания с agile-методами и открытой культурой
• Долгосрочные карьерные перспективы и множество возможностей обучения
• Мотивированная команда и корпоративные мероприятия (grill event, международный soccer cup, мороженое летом)

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• HuggingFace
• LangChain
• LangGraph
• Java
• Spring
• Koog
• Azure
• AWS
• GCP
• CI/CD
• MLOps
• LLM
• NLP
• Data Engineering