Senior Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в команду, разрабатывающую AI-решения для connected homes, бизнеса и enterprise-сред. Роль предполагает лидерство в ML/LLM-инициативах: превращение телеметрии устройств и сети в аналитические инсайты, модели аномалий, прогнозирование и оптимизацию.

Задачи

• Руководить разработкой, внедрением, поддержкой и улучшением ML, LLM и автоматизационных проектов
• Обрабатывать, очищать, трансформировать и анализировать крупные датасеты телеметрии сети и устройств
• Проектировать и реализовывать feature engineering для повышения точности, интерпретируемости и устойчивости моделей
• Использовать Python и SQL для исследования данных, построения аналитических пайплайнов и воспроизводимых результатов
• Разрабатывать и оценивать ML-модели для anomaly detection, forecasting и оптимизации систем
• Переводить продуктовые и бизнес-требования в аналитические задачи, скоуп проектов и планы разработки моделей
• Совместно с engineering и product интегрировать модели в продакшн и обеспечивать измеримую ценность
• Участвовать в MLOps-процессах: деплой, валидация, мониторинг и улучшение производительности моделей
• Искать возможности применения AI и автоматизации для повышения операционной эффективности
• Понятно доносить результаты и технические подходы до кросс-функциональных стейкхолдеров

Требования

• Опыт лидирования, разработки и владения AI/data science проектами от скоупинга до внедрения и улучшения
• Сильные практические знания ML-техник и LLM и их применения к реальным задачам
• Продвинутый Python, включая Pandas, NumPy и Scikit-learn
• Уверенный SQL: запросы, агрегации и джойны сложных датасетов
• Опыт превращения грязных больших данных в структурированные качественные датасеты
• Понимание feature extraction, selection и transformation
• Фундамент в статистике, теории вероятностей и прикладном ML, включая оценку и валидацию моделей
• Опыт перевода бизнес-требований в аналитические решения и работа в сжатые сроки
• Опыт деплоя и мониторинга ML-решений в продакшне, практики MLOps
• Опыт с AWS, в частности SageMaker и Amazon S3, или аналогичной облачной ML-инфраструктурой
• Сильные коммуникационные навыки и умение работать в кросс-функциональных командах

Условия

• Работа над AI и ML-решениями для connected-сред в глобальном масштабе
• Доступ к продвинутым технологиям: сетевая телеметрия, smart spaces, ML, LLM, облачные платформы
• Возможность вести AI-проекты от разработки до продакшн-деплоя и оптимизации
• Коллаборативная среда, ориентированная на инновации
• Партнёрство с крупными интернет-провайдерами, технологии для миллионов локаций и миллиардов устройств
• Инклюзивный работодатель с равными возможностями
• Зарплата, equity, страховка, оплачиваемый отпуск и условия удалённой работы не детализированы — уточнять на этапе рекрутинга

Навыки

• Python
• SQL
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• Machine Learning
• LLM
• MLOps
• AWS
• SageMaker
• Amazon S3
• Feature Engineering
• Anomaly Detection
• Forecasting