Product Manager (m/f/d) – Autonomous Asset Management | Maintenance Schedule Optimization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продакт-менеджер в подразделение Industry AI (Energy and Natural Resources) в Мюнхене. Отвечает за полный жизненный цикл шаблонов и переиспользуемых решений для оптимизации графиков ТОиР на базе агентного ИИ.

Задачи

• Определять видение, объём и приоритеты шаблонов Maintenance Schedule Optimization с использованием агентного ИИ, интеллектуальной автоматизации и оптимизации
• Создавать прототипы на генеративном ИИ и low-code инструментах для ранней валидации концепций графиков ТОиР, сценариев планирования и агентных workflow с заказчиками
• Выявлять повторяющиеся проблемы клиентов и переводить их в бизнес-процессы, критерии принятия решений и требования к корпоративным данным
• Согласовывать с заказчиками измеримые критерии успеха (трудозатраты на планирование, соблюдение графиков, доступность активов) и улучшать переиспользуемость по обратной связи и данным об использовании
• Совместно с продуктовыми, платформенными, AI- и delivery-командами превращать новые возможности ИИ в enterprise-ready шаблоны и переиспользуемые решения

Требования

• Подтверждённый опыт быстрого прототипирования AI-решений с конкретными примерами и итеративной валидацией
• Практический опыт продуктового менеджмента: перевод потребностей клиентов в переиспользуемые решения
• Техническая грамотность для эффективной работы с инженерами
• Понимание агентного ИИ, context engineering, контроля качества выходных данных ИИ и автоматизации с помощью ИИ
• Знание вопросов governance, безопасности, комплаенса, приватности и ответственной работы с данными
• Аналитическая строгость, клиентоориентированность и ясная коммуникация
• Отличный английский язык
• Опыт в asset management или капиталоёмких отраслях — плюс
• Готовность использовать AI-инструменты, включая агентный ИИ, в повседневной работе

Условия

• Работа в растущей команде Industry AI в Мюнхене
• Гибкие модели работы
• Культура инклюзии и фокус на здоровье и благополучии
• Возможность влиять на подход крупных отраслей к планированию ТОиР и оптимизации активов

Навыки

• Agentic AI
• Generative AI
• Low-code
• Context engineering
• AI output quality assurance
• AI-assisted automation