Product Manager (m/f/d) – Autonomous Asset Management | Maintenance Schedule Optimization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продакт-менеджер в подразделение Industry AI (Energy and Natural Resources) в Мюнхене. Отвечает за полный жизненный цикл шаблонов Maintenance Schedule Optimization на базе agentic AI и автоматизации для asset-intensive индустрий.

Задачи

• Определять видение, скоуп и приоритеты шаблонов Maintenance Schedule Optimization с использованием agentic AI, интеллектуальной автоматизации и оптимизации
• Создавать прототипы на генеративном AI и low-code инструментах для ранней валидации концепций планирования и agentic-воркфлоу с клиентами
• Выявлять повторяющиеся задачи клиентов и переводить их в бизнес-воркфлоу, критерии принятия решений и требования к корпоративным данным
• Устанавливать измеримые критерии успеха с клиентами (усилия на планирование, соблюдение расписания, доступность активов) и улучшать переиспользуемость по обратной связи и данным об использовании
• Работать совместно с продуктовыми, платформенными, AI- и delivery-командами над превращением новых AI-возможностей в enterprise-ready шаблоны

Требования

• Опыт быстрого прототипирования AI-решений с конкретными примерами и итеративной валидацией
• Практический опыт продуктового менеджмента и перевода потребностей клиентов в переиспользуемые решения
• Понимание agentic AI, context engineering, контроля качества AI-выходов и AI-ассистированной автоматизации
• Знание governance, безопасности, комплаенса, приватности и ответственной работы с данными
• Аналитическая строгость, клиентоориентированность и ясная коммуникация
• Отличный английский язык
• Опыт в asset management или asset-intensive отраслях — плюс
• Комфортная работа с AI-инструментами, включая agentic AI, в повседневной деятельности

Условия

• Работа в растущей команде Industry AI в Мюнхене
• Гибкие модели работы, фокус на здоровье и благополучии
• Инклюзивная культура и равные возможности
• Возможность влиять на подход крупных отраслей к планированию обслуживания и оптимизации активов

Навыки

• agentic AI
• generative AI
• low-code
• context engineering
• AI output quality assurance
• AI-assisted automation