Full-Stack Engineer 4 (Python, Kubernetes)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер уровня 4 в команду Machine Learning Experience (MLX Tech) в Capital One. Роль предполагает техническое лидерство, разработку облачных микросервисных решений и платформ для масштабного внедрения AI/ML.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков распределённых микросервисов и full-stack систем
• Следить за технологическими трендами, изучать новые технологии, участвовать в технологических сообществах и менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать Python и Go, реляционные и NoSQL базы данных, Docker и Kubernetes, инструменты AWS
• Обеспечивать техническое лидерство и задавать стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства в Agile-командах
• Совместно с архитекторами определять границы сервисов, паттерны интеграции и переиспользуемые фреймворки
• Выявлять зоны улучшения, проводить рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области
• Не менее 4 лет опыта в software engineering
• Не менее 2 лет опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами или технологиями виртуализации
• Предпочтительно: магистерская степень в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 5+ лет программирования на Python или Go
• Предпочтительно: 4+ года опыта с AWS, GCP или Azure
• Предпочтительно: 3+ года опыта с Kubernetes
• Предпочтительно: 3+ года опыта с CI/CD, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Предпочтительно: 3+ года опыта с Git-based системами контроля версий
• Предпочтительно: опыт observability и оптимизации производительности распределённых систем
• Предпочтительно: опыт менторства инженеров и развития технических команд

Условия

• Годовая зарплата: Cambridge, MA и McLean, VA — $197,300–$225,100; New York, NY — $215,200–$245,600
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и другие бенефиты
• Спонсорство рабочей визы не предоставляется

Навыки

• Python
• Go
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• NoSQL
• RDBMS
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• observability
• microservices