Full Stack Engineer 5

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в Capital One для руководства портфелем технологических проектов и командой разработчиков распределённых микросервисов и full stack систем. Роль предполагает техническое лидерство, проектирование крупномасштабных облачных систем и работу с продуктовыми менеджерами.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков распределённых микросервисов и full stack систем
• Следить за технологическими трендами, экспериментировать с новыми технологиями, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы, Docker и Kubernetes, инструменты AWS
• Обеспечивать техническое лидерство в нескольких командах, формировать архитектуру систем и долгосрочное технологическое направление
• Проектировать и реализовывать крупномасштабные распределённые и cloud-native системы с высокими требованиями к надёжности и производительности
• Совместно с архитекторами и продуктовыми лидерами определять дорожные карты платформы и стратегию общих сервисов

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Не менее 6 лет опыта в software engineering (опыт стажировки не учитывается)
• Не менее 3 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Желательно: степень магистра в Computer Science или смежной области
• Желательно: 9+ лет опыта программирования более чем на двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
• Желательно: 5+ лет опыта участия в open source фреймворках
• Желательно: 5+ лет опыта с front-end фреймворками JavaScript или TypeScript
• Желательно: 5+ лет опыта создания синхронных и асинхронных API
• Желательно: 4+ года опыта с базами данных и СУБД
• Желательно: 4+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности/виртуализации
• Желательно: 4+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Желательно: 4+ года опыта с системами контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket)
• Желательно: 4+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах
• Желательно: 3+ года опыта менторинга senior инженеров и развития технических команд
• Желательно: 2+ года опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах
• Желательно: 1+ год опыта проведения архитектурных ревью и влияния на корпоративные технические стандарты
• Желательно: 1+ год опыта установления и контроля стандартов кодирования и паттернов проектирования
• Желательно: 1+ год опыта внедрения практик observability и надёжности в масштабе
• Желательно: опыт использования современных AI-инструментов кодирования и IDE-копилотов
• Желательно: опыт влияния на технологическую стратегию на уровне портфеля или бизнес-юнита
• Желательно: опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности
• Желательно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупными техническими проектами
• Желательно: опыт разработки ML-решений с использованием лучших практик, паттернов и автоматизации в облаке (например, AWS)
• Желательно: опыт проектирования, реализации и масштабирования сложных data pipelines для ML-моделей на Java, Python, Angular или React

Условия

• Спонсорство рабочей визы для квалифицированного кандидата
• Годовая зарплата в McLean, VA: $229,900 - $262,400
• Возможность получать performance based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный набор медицинских, финансовых и других льгот
• Позиция принимает заявки минимум 5 рабочих дней

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Rust
• C#
• Angular
• React
• ML