Staff Software Development - Full Stack

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff Full Stack инженер в команду ET Applications в Snowflake. Строит и масштабирует приложения и AI-агентов для процессов revenue accounting и quote-to-cash, включая интеграции с ERP и агентные харнессы.

Задачи

• Проектировать и реализовывать full-stack приложения и агентные системы для финансовой организации Snowflake
• Архитектить, создавать и разворачивать AI-агентов для финансовых процессов: проверка контрактов, триаж сверок, разрешение исключений, автоматизация задач закрытия периода
• Владеть агентом-харнессом (цикл агента, определения инструментов, управление контекстом и памятью, права, sandbox-исполнение)
• Внедрять guardrails, human-in-the-loop согласования, оценки и observability для агентов на финансовых данных
• Совместно с Revenue Accounting автоматизировать признание выручки по ASC 606, включая обработку контрактов, графики выручки и month-end close
• Строить и поддерживать интеграции между Snowflake и ERP/revenue-системами (SAP S/4HANA, RAR, Oracle Fusion, Revenue Management Cloud, EBS)
• Разрабатывать инструменты сверки, контролей и обработки исключений по данным billing, CRM и ERP
• Принимать архитектурные решения и задавать инженерные стандарты качества кода, тестирования и AI-native процессов разработки
• Менторить инженеров через дизайн- и код-ревью, повышать планку технического мастерства
• Непрерывно улучшать процессы разработки, надёжность и скорость поставки

Требования

• Bachelor's или Master's degree в любой области
• 8+ лет опыта разработки ПО
• Подтверждённый опыт вывода агентных или LLM-приложений в продакшн
• Практический опыт с финансовыми модулями SAP или Oracle, желательно в revenue accounting или order-to-cash
• Знание признания выручки (ASC 606 / IFRS 15), модификаций контрактов и month-end close
• Сильные навыки SQL и баз данных
• Опыт современных практик разработки ПО
• Сильные навыки решения проблем и аналитики
• Отличные коммуникативные навыки и комфорт в работе напрямую с Accounting и Finance
• Опыт проектирования AI-агентов с tool/function calling, многошаговым планированием и оркестрацией нескольких агентов
• Знакомство с агентными фреймворками и платформами (Snowflake Cortex Agents, MCP, LangGraph или аналоги)
• Опыт с RAG, семантическим поиском и grounding агентов на структурированных и неструктурированных данных
• Умение строить evaluation-наборы, измерять точность агентов и итерировать промпты, инструменты и workflows
• Понимание безопасности и governance агентов: ролевой доступ, аудируемость, approval gates, обработка сбоев
• Опыт построения или расширения агентных харнессов: control loop, реестр инструментов и схемы, ретраи, таймауты, восстановление после ошибок
• Context engineering: управление контекстными окнами, суммаризация и компакция, память, подбор данных и инструкций
• Проектирование безопасных и хорошо ограниченных инструментов и MCP-серверов
• Построение моделей прав, sandbox-исполнения и approval-чекпоинтов для агентов
• Построение evaluation-харнессов и регрессионных наборов (golden datasets, LLM-as-judge, trace replay)
• Инструментирование агентов трассировкой, логированием, мониторингом стоимости и латентности
• Опыт с AI-моделями для генерации кода (Claude, GPT-Codex) для генерации, рефакторинга и отладки кода
• Умение создавать и управлять skills и profiles в AI-моделях
• Опыт AI-assisted разработки (Claude co-work model) для повышения продуктивности и качества кода
• Знакомство с prompt engineering, reasoning workflows и human-in-the-loop системами

Условия

• Гибридный формат (3 дня) в офисе в Dublin
• Базовая зарплата $208,000 - $299,000
• Участие в bonus и equity плане
• Медицинская, стоматологическая, vision-страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионный план 401(k)
• Flexible spending & health savings account
• Минимум 12 оплачиваемых праздников и оплачиваемый отпуск
• Родительский отпуск
• Employee assistance program

Навыки

• AI agents
• LLM
• Agent harness
• Tool/function calling
• Multi-step planning
• Orchestration
• Snowflake Cortex Agents
• Model Context Protocol (MCP)
• LangGraph
• RAG
• Semantic search
• Prompt engineering
• Evaluation harnesses
• LLM-as-judge
• Trace replay
• SQL
• Databases
• SAP S/4HANA
• SAP RAR
• Oracle Fusion
• Oracle Revenue Management Cloud
• Oracle EBS
• ASC 606
• IFRS 15
• Claude Code
• Snowflake Cortex
• Anthropic Claude
• OpenAI GPT-Codex
• Context engineering
• Sandboxed execution
• Observability
• Tracing
• Logging