Software Engineer II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Franchise and Legal Solutions компании Mastercard. Работа над корпоративными приложениями и микросервисами на Java/Spring Boot, интеграциями, low-code решениями на Microsoft Power Platform и AI-компонентами на базе LLM и RAG.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, разворачивать и поддерживать программные решения для инициатив среднего масштаба и отдельных компонентов крупных программ
• Разрабатывать приложения, микросервисы, REST API и системные интеграции на Java/J2EE и Spring Boot
• Создавать автоматизации и бизнес-решения на Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
• Разрабатывать решения для данных и аналитики с использованием SQL, моделирования данных и Power BI
• Использовать Python и/или TypeScript для автоматизации, разработки приложений, обработки данных и интеграции AI
• Разрабатывать корпоративные AI-приложения и workflow с использованием LLM, генеративного AI, RAG и агентных паттернов
• Применять AI-ассистенты разработки (GitHub Copilot, Claude Code и аналоги)
• Интегрировать AI-модели с корпоративными приложениями, API и источниками данных через MCP-серверы и tool/API интеграции
• Строить пайплайны данных и retrieval для AI на Databricks, Spark, эмбеддингах и векторном поиске
• Вести техническую документацию
• Совместно с бизнесом и product owners переводить требования в масштабируемые и поддерживаемые решения
• Применять принципы и паттерны проектирования и архитектуры ПО
• Определять, что уместно для задачи: классическая разработка, low-code, аналитика, автоматизация или AI
• Строить cloud-native решения и интегрировать безопасные и ответственные AI-возможности
• Проектировать AI-компоненты с учётом масштабируемости, надёжности, безопасности и поддерживаемости
• Разрабатывать и поддерживать автоматические unit, functional и integration тесты на JUnit и Spock
• Применять принципы безопасного кодирования, информационной безопасности и PCI DSS
• Проводить code review для повышения качества, читаемости, поддерживаемости и безопасности
• Строить и поддерживать CI/CD пайплайны на Git/Bitbucket, Jenkins, Maven, Artifactory
• Внедрять практики DevSecOps
• Обеспечивать production support и диагностику проблем в приложениях, сервисах, интеграциях, автоматизациях и AI-решениях
• Использовать логирование, мониторинг и observability для диагностики и повышения поддерживаемости
• Анализировать и оптимизировать производительность, масштабируемость и надёжность приложений
• Улучшать производительность, latency, стоимость, надёжность и качество AI-решений
• Самостоятельно вести инженерные задачи от дизайна до production support
• Взаимодействовать с engineering, product, business, security, data и platform-партнёрами
• Делиться техническими знаниями и лучшими практиками в команде
• Участвовать в Scrum или SAFe Agile поставке и решать кросс-сервисные зависимости
• Оценивать новые технологии и находить возможности для автоматизации, AI и инноваций

Требования

• Минимум 4 года опыта разработки, проектирования и архитектуры приложений средней и высокой сложности
• Сильные основы software engineering: проектирование, архитектура, структуры данных, алгоритмы, паттерны, системная интеграция
• Опыт разработки приложений, REST API, микросервисов и корпоративных интеграций на Java/J2EE и Spring Boot
• Знание unit, functional и integration тестирования, включая JUnit и Spock
• Умение применять принципы безопасного кодирования, безопасности приложений и информационной безопасности
• Знание практик code review
• Понимание performance engineering: масштабируемость, надёжность, мониторинг, оптимизация
• Опыт поддержки production-приложений через observability, мониторинг и troubleshooting
• Знакомство с CI/CD и DevSecOps на Git/Bitbucket, Jenkins, Maven, Artifactory
• Знание cloud, container и enterprise platform engineering
• Способность самостоятельно вести задачи от дизайна решения до production support
• Практический опыт использования AI-ассистентов разработки (GitHub Copilot, Claude Code и аналоги)
• Практические знания генеративного AI и разработки на LLM: LLM API, RAG, AI-агенты, MCP-серверы, tool/API интеграции
• Владение Microsoft Power Platform: Power Apps, Power Automate, Dataverse
• Знание SQL, моделирования данных и аналитики/визуализации (Power BI)
• Умение использовать Python и/или TypeScript для автоматизации, разработки или интеграции AI

Условия

• Конкурентная базовая зарплата и возможный годовой бонус или комиссия в зависимости от роли
• Страхование: медицинское, рецептурные препараты, стоматология, зрение, инвалидность, жизнь
• Flexible spending account и health savings account
• Оплачиваемые отпуска, включая 16 недель отпуска для новоиспечённых родителей и до 20 дней отпуска по утрате
• 80 часов оплачиваемого больничного, 25 дней отпуска и 5 личных дней (пропорционально дате найма)
• 10 оплачиваемых федеральных праздников США в год
• 401k с лучшим в классе company match
• Отложенная компенсация для подходящих ролей
• Компенсация фитнеса или собственные фитнес-залы
• Право на компенсацию обучения
• Диапазон оплаты для O'Fallon, Missouri: $92,000 - $147,000 USD

Навыки

• Java
• J2EE
• Spring Boot
• REST API
• микросервисы
• Microsoft Power Platform
• Power Apps
• Power Automate
• Dataverse
• SQL
• моделирование данных
• Power BI
• Python
• TypeScript
• LLM
• генеративный AI
• RAG
• агентные паттерны
• GitHub Copilot
• Claude Code
• MCP
• Databricks
• Spark
• эмбеддинги
• векторный поиск
• JUnit
• Spock
• PCI DSS
• Git
• Bitbucket
• Jenkins
• Maven
• Artifactory
• CI/CD
• DevSecOps
• Kubernetes
• Docker
• observability
• Scrum
• SAFe