Staff Software Engineer, AI Agent Platform & Runtime

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер уровня Staff в Datasite для построения инфраструктуры корпоративных AI-агентов: собственный agent harness, многослойная память, изолированное исполнение и надёжная оркестрация агентных workflow в продакшене.

Задачи

• Проектировать и развивать собственный agent harness: циклы рассуждения и исполнения, планирование, выбор инструментов, переходы состояний, структурированные выходы и runtime-контроли
• Проектировать многослойную память агента (рабочий контекст, эпизодическая история, семантические знания, durable state) с retrieval, консолидацией, provenance и контролем доступа
• Архитектировать изолированные контейнеризированные среды исполнения агентов с эфемерными нагрузками, tenant-границами, квотами и безопасной работой с кредами
• Строить отказоустойчивую оркестрацию агентов: асинхронные задачи, субагенты, делегирование, чекпоинты, ретраи, восстановление после сбоев и human approvals
• Создавать безопасные расширяемые интеграции инструментов через MCP с аутентификацией, авторизацией и защитой от prompt injection
• Выстраивать оценку агентов, трейсинг, observability и регрессионное тестирование качества, надёжности, латентности и стоимости
• Принимать архитектурные решения и менторить инженеров, оставаясь hands-on в критичных реализациях

Требования

• Опыт построения и эксплуатации продакшн-систем и ведения сложных технических инициатив
• Глубокая экспертиза в backend-платформах, распределённых системах, асинхронном исполнении, API и stateful-сервисах
• Сильный hands-on Python и опыт с современным языком: TypeScript, Java, Go, Kotlin или Rust
• Опыт разработки продакшн LLM-приложений: tool calling, многошаговые workflow, retrieval, оркестрация агентов
• Понимание контейнеров, cloud-native инфраструктуры, изоляции нагрузок и безопасного исполнения
• Знание data persistence, кеширования, event-driven архитектур, прав доступа, multi-tenancy и управления секретами
• Сильное продуктовое и архитектурное суждение, умение влиять на техническую стратегию и коммуницировать компромиссы

Условия

• Гибридный формат: офис в Нью-Йорке или Миннеаполисе по понедельникам, вторникам и четвергам
• Базовая зарплата $170,000–$297,200 в год
• Возможны бонусы, комиссии или оплата сверхурочных
• Медицинская, стоматологическая и оптическая страховка, пенсионный план, оплачиваемый отпуск

Навыки

• Python
• TypeScript
• Java
• Go
• Kotlin
• Rust
• LLM
• MCP
• Docker
• Kubernetes
• distributed systems
• event-driven architecture
• multi-tenancy
• retrieval
• agent orchestration