Staff Quality Automation Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер автоматизации качества в команду Quality Engineering компании d-Matrix. Задача — превращать QE-процессы, автоматизацию и прототипы в надёжные внутренние инструменты и тестовые фреймворки, которыми пользуются инженеры по всей компании.

Задачи

• Совместно с QE и Engineering выявлять потребности пользователей, согласовывать приоритеты и определять объём работ
• Разрабатывать и поддерживать общую автоматизацию, тестовые фреймворки и харнессы для функционального, интеграционного, регрессионного и релизного тестирования
• Превращать скрипты и прототипы в инструменты с понятными интерфейсами, конфигурацией, обработкой ошибок и диагностикой
• Интегрировать инструменты в CI, ночные и релизные процессы совместно с владельцами инфраструктуры
• Поддерживать внедрение через документацию, примеры и обратную связь, замерять трудозатраты и надёжность
• Оценивать покрытие, ассерты, ожидаемые результаты и негативные кейсы, отличать дефекты продукта от проблем окружения
• Следить за развитием AI-агентов для кодинга и тестировать перспективные подходы на реальных QE-задачах

Требования

• 5+ лет опыта
• Сильные навыки разработки: писать, отлаживать и поддерживать код, объяснять проектные решения, проводить код-ревью
• Опыт создания общей тестовой автоматизации, фреймворков или инженерных инструментов, которыми регулярно пользуются другие
• Опыт превращения прототипов или ручных процессов в надёжные инструменты с конфигурацией, обработкой сбоев и документацией
• Практический опыт тест-инжиниринга: требования, граничные и негативные кейсы, покрытие, расследование сбоев по коду и логам
• Опыт работы с Linux, системами контроля версий, код-ревью, автотестами и CI
• Регулярное использование AI-агентов для кодинга или AI-воркфлоу с примерами результатов
• Опыт ведения технической работы в распределённых командах через дизайн- и код-ревью

Навыки

• Linux
• CI
• test automation
• test frameworks
• AI coding agents
• containers
• firmware
• drivers
• compilers
• runtimes
• distributed systems
• ML inference
• quantization
• performance benchmarks
• hardware-in-the-loop