Robotics Data Engineer, Human Motion Data (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных в команду робототехники EASE. Задача — строить пайплайны, превращающие сырые записи с экзоскелетов в чистые данные для обучения гуманоидных роботов, включая ретаргетинг человеческого движения.

Задачи

• Определять сигналы, форматы и метаданные для следующего поколения экзоскелетов
• Строить пайплайны от устройств в поле до хранилища, включая синхронизацию, калибровку и версионирование
• Разрабатывать инструменты для проверки качества, сегментации, аннотации и экспорта датасетов
• Реализовывать анонимизацию, обработку согласий и GDPR-совместимые потоки данных
• Настраивать хранение и вычисления совместно с командой robot learning

Требования

• Степень в CS, data engineering, робототехнике или смежной области с практическим опытом построения пайплайнов
• Уверенный Python и SQL; инструменты пайплайнов (например, Airflow, Ray или Spark)
• Опыт с временными рядами или мультимодальными сенсорными данными, включая синхронизацию и калибровку
• Облака (AWS, GCP или Azure), Docker и Linux
• Понимание GDPR и работы с персональными данными
• Действительное разрешение на работу в ЕС

Условия

• Данные, которых почти ни у кого нет, с продукта в серийной эксплуатации
• Возможность построить платформу данных с нуля
• Конкурентная зарплата плюс виртуальные опционы (VSOP)
• Гибкий график, гибрид в Мюнхене, компенсация на мобильность
• Бюджет на конференции и обучение

Навыки

• Python
• SQL
• Airflow
• Ray
• Spark
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• Linux
• ROS 2
• MCAP
• LeRobot
• Kubernetes
• SLURM
• PyTorch