Full-stack Engineer 3

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду People Tech, отвечающую за цифровую трансформацию корпоративных функций Capital One (HR, Legal, Brand, Global Workplace Services). Разработка облачных решений на AWS, проектирование API и участие в Agile-команде.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поставлять full-stack облачные решения совместно с Agile-командами и product-менеджерами
• Строить и разворачивать решения с использованием современных технологий и сервисов AWS
• Участвовать в peer code review, следить за соблюдением стандартов кодирования
• Проектировать и документировать масштабируемые API и системные интерфейсы
• Следить за технологическими трендами, экспериментировать с новыми технологиями, участвовать в жизни инженерного сообщества и менторстве
• Учитывать риски кибербезопасности, регуляторного соответствия (OBL, SOX), аудита и управления изменениями

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 3 лет профессионального опыта в software engineering (стажировки не учитываются)
• Опыт программирования на одном из языков: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala (желательно 5+ лет)
• Опыт работы с базами данных и СУБД (желательно 2+ года)
• Опыт работы с публичными облаками (AWS, GCP, Azure) или технологиями виртуализации (желательно 2+ года)
• Опыт участия в open source проектах (желательно 3+ года)
• Опыт работы с front-end фреймворками JavaScript или TypeScript (желательно 2+ года)
• Опыт создания синхронных и асинхронных API (желательно 3+ года)
• Опыт работы с CI/CD, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования (желательно 2+ года)
• Опыт работы с Git-based системами контроля версий (Git, GitHub, Bitbucket)
• Опыт диагностики технических проблем в облачных средах
• Опыт использования современных AI-инструментов для кодирования и IDE-копилотов
• Опыт применения observability для поиска и оптимизации узких мест в распределённых системах

Условия

• Годовая зарплата в диапазоне $161,800 - $184,600 (для McLean, VA); в других локациях диапазоны отличаются
• Возможна дополнительная премия по результатам работы и/или долгосрочные стимулы (LTI)
• Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и другие бенефиты
• Спонсорство рабочей визы не предоставляется

Навыки

• Go
• Java
• JavaScript
• TypeScript
• Python
• Rust
• C#
• Scala
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• API
• Observability
• AI coding tools