Software Engineer III, Full Stack
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full-stack инженер в Google для разработки продуктов и систем, работающих в масштабе миллиардов пользователей. Проектирование, разработка, тестирование и поддержка программных решений с возможностью смены команд и проектов.
Задачи
- Писать код для разработки продуктов или систем
- Участвовать или руководить дизайн-ревью с коллегами и стейкхолдерами для выбора технологий
- Проводить ревью кода других разработчиков и давать обратную связь по best practices (стиль, точность, тестируемость, эффективность)
- Поддерживать документацию или обучающие материалы и адаптировать их под обновления продукта и фидбек пользователей
- Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их устранение, анализируя источники проблем и влияние на железо, сеть, работу сервисов и качество
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
- 2 года опыта программирования на C++, Python или Java
- 2 года опыта программирования на JavaScript или TypeScript
- 2 года опыта с front-end фреймворками, full-stack разработкой или API разработкой
- Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежных технических областях
- Предпочтительно: 2 года опыта с структурами данных и алгоритмами в академической или индустриальной среде
- Предпочтительно: 2 года опыта с производительностью, анализом данных крупномасштабных систем, инструментами визуализации или отладкой
- Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий
- Предпочтительно: владение кодом и здоровьем систем, диагностикой и устранением проблем, software test engineering
Условия
- Зарплата в США: $147000 - $210000 (USD)
- Целевой бонус 15%
- Equity
- Benefits
- Собеседования в большинстве случаев проходят вживую
- Окно подачи заявок открыто как минимум до 11 ноября 2026 года
Навыки
- C++
- Python
- Java
- JavaScript
- TypeScript
- front-end frameworks
- full-stack development
- API development
- data structures
- algorithms
- debugging
- performance
- large-scale systems
- data analysis
- visualization tools
- software test engineering