Full Stack Engineer, Agentic AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в remote-first продуктовую команду, создающую AI-приложения для стартапов и enterprise-клиентов. Работа на стыке full-stack разработки и генеративного AI: LLM, agentic workflows, MCP-серверы, от проектирования архитектуры до деплоя и оптимизации.

Задачи

• Взаимодействовать с клиентами, выявлять бизнес-цели и переводить их в инженерные решения
• Проектировать, разрабатывать, тестировать и деплоить масштабируемые приложения на TypeScript, React, Node.js, Python и Go
• Проектировать и внедрять AI-приложения и agentic workflows, включая интеграции с MCP-серверами и LLM-инструментами
• Хостить, настраивать, тюнить и управлять LLM и связанными сервисами
• Разрабатывать AI-фичи: чат-боты, извлечение информации, генерация документов, семантический поиск, нормализация данных
• Строить инфраструктуру тестирования, экспериментов и оценки качества моделей
• Применять практики MLOps и LLMOps: мониторинг, тестирование, деплой, observability
• Проектировать масштабируемые data pipelines, data lakes и инфраструктуру
• Оценивать архитектурные варианты и коммуницировать технические компромиссы клиентам
• Работать в кросс-функциональной команде с инженерами и дизайнерами
• Следить за развитием генеративного AI, agentic-систем и облачных технологий

Требования

• Около 4–6 лет опыта Full Stack Engineer с доставкой production-софта
• Сильный опыт с TypeScript, React, Node.js и владение Python или Go
• Практический опыт создания AI-приложений и интеграции LLM в production
• Опыт хостинга, тюнинга и управления LLM-сервисами и инструментами
• Опыт проектирования и использования agentic-систем, создания или интеграции MCP-серверов
• Опыт разработки AI-фич: чат-боты, умный поиск, извлечение информации, генерация документов
• Знание prompt engineering, экспериментов и методологий оценки
• Опыт fine-tuning LLM на open-source моделях или коммерческих сервисах
• Опыт построения тестовой инфраструктуры для AI-приложений и валидации поведения агентов
• Опыт с одним из облаков AWS, GCP или Azure, включая data и ML-сервисы (BigQuery, SageMaker)
• Опыт в консалтинге или клиентских инженерных ролях
• Самостоятельность, умение работать в неопределённости и быстро осваивать новые технологии
• Сильные навыки коммуникации и объяснения технических решений

Условия

• Remote-first: работа откуда угодно при надёжном интернете
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• Пенсионный план 401(k) для сотрудников в США
• Неограниченный оплачиваемый отпуск (рекомендуемый минимум 15 дней в год)
• Международные ретриты компании с возможностью взять плюс-один
• Профессиональное развитие на AI-проектах разных индустрий
• Техническая автономия и минимум лишних встреч
• Проекты для стартапов, брендов и enterprise-клиентов
• Культура обмена знаниями и непрерывного обучения

Навыки

• TypeScript
• React
• Node.js
• Python
• Go
• LLM
• MCP
• Generative AI
• Prompt engineering
• Fine-tuning
• AWS
• Google Cloud Platform
• Microsoft Azure
• BigQuery
• SageMaker
• Kubernetes
• Docker
• Apache Airflow
• ETL
• React Native
• iOS
• Android