Software Engineer II - AI/ML

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в agile-команду Consumer & Community Banking (Home Lending Servicing) в JPMorganChase. Разработка production-систем и масштабируемых ML-систем: пайплайны данных и фичей, обучение, деплой, мониторинг моделей, а также внедрение AI-assisted практик разработки.

Задачи

• Разрабатывать безопасные и качественные production-решения, проводить ревью и отладку кода коллег
• Проектировать и поставлять масштабируемые ML-системы (batch и real-time inference): пайплайны данных и фичей, обучение, оценка, деплой, мониторинг, управление дрейфом
• Внедрять в команду enterprise-разрешённые AI-assisted практики разработки (AI-ревью/рефакторинг, ускорение тестовых стратегий, поддержка анализа инцидентов)
• Применять инструменты SDLC-цепочки, включая AI-assisted разработку и автоматизацию, для повышения ценности автоматизации
• Выявлять и автоматизировать устранение повторяющихся проблем для повышения стабильности приложений и ML-систем (алерты, SLO, авто-роллбэки, guardrails)
• Проводить оценочные сессии с внешними вендорами, стартапами и внутренними командами по архитектурным решениям
• Влиять на архитектурные решения и коммуницировать сложные технические концепции
• Наставлять инженеров по безопасному и комплаентному использованию AI-инструментов

Требования

• 2+ года прикладного опыта в software engineering, включая проектирование и поставку production-grade распределённых систем
• 1+ год опыта построения и/или эксплуатации ML-систем в production
• Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и операционной стабильности
• Продвинутое владение одним или несколькими языками программирования (например, Python, Java) и сильные основы CS (структуры данных, алгоритмы, конкурентность)
• Опыт эффективного использования разрешённых AI-assisted инструментов разработки и умение задавать стандарты валидации AI-выходов
• Понимание ответственного использования AI: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, resiliency и security
• Владение всеми аспектами SDLC
• Понимание agile-методологий, CI/CD, Application Resiliency и Security
• Опыт с AI/ML-процессами: пайплайны обучения моделей, feature engineering, experiment tracking, деплой и мониторинг моделей
• Опыт с инструментами данных и ML: Spark, SQL, оркестрация (Airflow-подобная), Docker, Kubernetes
• Практический опыт cloud native (например, AWS): безопасные сервисы, secrets management, сети, масштабируемая обработка данных
• Умение ясно объяснять сложные технические концепции и влиять на архитектурные решения

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата в зависимости от роли, опыта, навыков и локации
• Возможны комиссионные и/или дискреционные премии в виде денег и/или акций
• Комплексная медицинская страховка, оздоровительные центры на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка психического здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства, инклюзивная среда

Навыки

• Python
• Java
• Spark
• SQL
• Airflow
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• CI/CD
• MLOps
• MLflow
• LLM
• RAG
• feature engineering
• model deployment
• monitoring