Senior Software Engineer, AI/ML, Youtube Ads Creative Optimization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Google Ads для разработки AI/ML-решений в области оптимизации рекламного креатива на YouTube. Работа с ML-инфраструктурой, продакшн-моделями и крупномасштабными распределёнными системами.

Задачи

• Писать и тестировать код разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик
• Дополнять документацию и обучающие материалы, адаптировать контент под обновления продукта и фидбек пользователей
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и устранять их, анализируя источники проблем и влияние на оборудование, сеть или качество сервиса
• Проектировать и реализовывать решения в одной или нескольких специализированных ML-областях, используя ML-инфраструктуру

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования
• 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов, 1 год опыта проектирования и архитектуры ПО
• 3 года опыта работы с ML-инфраструктурой (деплой моделей, оценка, оптимизация, обработка данных, отладка)
• 3 года опыта построения и вывода в продакшн ML-моделей, опыт в deep learning или reinforcement learning
• Предпочтительно: Master's degree или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 5 лет опыта с структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 1 год опыта на технической лидерской роли
• Предпочтительно: опыт с ML-фреймворками (TensorFlow, JAX) и продакшн ML-платформами (TFX, AdBrain)
• Предпочтительно: опыт крупномасштабной обработки данных и распределённых систем
• Предпочтительно: знакомство с системами онлайн-рекламы, оптимизацией креатива, персонализацией или рекомендательными системами

Условия

• Оплата: $174000 - $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Machine Learning
• Deep Learning
• Reinforcement Learning
• TensorFlow
• JAX
• TFX
• AdBrain
• Distributed Systems
• Data Structures
• Algorithms
• ML Infrastructure
• Generative AI
• Gemini