(USA) Staff, Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff Software Engineer в Walmart — технический лидер, отвечающий за проектирование и разработку масштабируемых распределённых enterprise-систем, архитектуру, backend-сервисы и наставничество инженеров.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать высокомасштабируемые, отказоустойчивые и производительные распределённые системы
• Руководить архитектурой и техническим дизайном сложных приложений, сервисов и интеграций
• Разрабатывать backend-сервисы и REST API на Python, Java, Spring Boot
• Создавать защищённые платформенные сервисы и интеграции для AI- и автоматизационных приложений
• Применять принципы системного дизайна и программной архитектуры
• Строить распределённые приложения на микросервисах, SOA и event-driven архитектурах
• Проектировать асинхронные и event-streaming решения на Kafka
• Принимать технические решения по масштабируемости, кэшированию, конкурентности, отказоустойчивости и производительности
• Разрабатывать решения с реляционными и NoSQL базами данных
• Разрабатывать и деплоить приложения с cloud-native технологиями, контейнерами, Kubernetes, CI/CD и DevOps-практиками
• Устанавливать инженерные стандарты и переиспользуемые паттерны для нескольких команд
• Заниматься performance engineering, observability, мониторингом и production readiness
• Внедрять автоматизированное тестирование, качество кода, безопасность и надёжность
• Проводить и вести архитектурные ревью, ревью дизайна и кода
• Устранять сложные production-инциденты на уровне приложений, инфраструктуры, БД и сети
• Обеспечивать end-to-end техническую ответственность от требований до production-поддержки
• Менторить инженеров и повышать инженерные стандарты в организации
• Взаимодействовать с engineering, product, architecture и business командами

Требования

• Сильный опыт разработки крупномасштабных высокодоступных enterprise-систем
• Глубокий практический опыт с Python, Java, Spring/Spring Boot, REST API и backend-разработкой
• Опыт создания защищённых интеграционных сервисов или workflow-платформ с контролем доступа, observability и аудитом
• Знание распределённых систем, микросервисов, SOA и паттернов проектирования
• Способность самостоятельно вести системную архитектуру и технический дизайн сложных решений
• Понимание масштабируемости: горизонтальное масштабирование, кэширование, асинхронная обработка, конкурентность, шардирование, восстановление после сбоев
• Опыт с event-streaming и messaging технологиями, например Kafka
• Опыт с реляционными БД (DB2, SQL Server или аналоги) и знание NoSQL
• Опыт с контейнерами, Kubernetes, cloud-native архитектурами и CI/CD
• Понимание observability: метрики, логирование, трейсинг, мониторинг, алертинг
• Опыт проектирования с учётом высокой доступности, отказоустойчивости, безопасности и production-эксплуатации
• Понимание автоматизированного тестирования и практик инженерного качества
• Умение анализировать сложные production- и performance-проблемы на разных уровнях
• Умение оценивать архитектурные компромиссы
• Сильные навыки технической коммуникации и влияния на техническое направление
• Опыт менторства инженеров
• Минимум: бакалавр в CS/IT и 4 года опыта в разработке ПО, либо 6 лет опыта в разработке ПО

Условия

• Конкурентная зарплата и бонусы по результатам работы
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• 401(k), покупка акций, страхование жизни за счёт компании
• Оплачиваемый отпуск, больничные, отпуск по уходу за ребёнком, family care leave
• Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность, скидки компании
• Military Leave Pay, компенсация расходов на усыновление и суррогатное материнство
• Программа Live Better U — оплачиваемое Walmart обучение
• Годовая зарплата $110,000.00 - $220,000.00
• Дополнительные бонусы и акции для отдельных позиций

Навыки

• Python
• Java
• Spring
• Spring Boot
• REST API
• Kafka
• DB2
• SQL Server
• NoSQL
• Kubernetes
• Docker
• CI/CD
• микросервисы
• event-driven architecture
• distributed systems
• cloud-native
• observability