Koniag
Generative AI Software Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер по генеративному ИИ для программы модернизации и автоматизации контрактных систем армии США. Разрабатывает защищённые генеративные AI-сервисы и интеграции с Appian под контролем Responsible AI.
Задачи
- Разрабатывать генеративные AI-сервисы для согласованных сценариев: черновики документов, анализ политик, поиск знаний, суммаризация, диагностическая помощь
- Реализовывать защищённые интеграции между Appian и авторизованными модельными эндпоинтами через структурированные запросы и ответы
- Строить RAG-процессы на основе утверждённых источников, метаданных, контроля доступа и требований к цитированию
- Разрабатывать шаблоны промптов, логику оркестрации, правила валидации, guardrails и обработку исключений
- Создавать автоматизированные наборы оценки точности, обоснованности, качества цитирования, безопасности, задержки и стоимости
- Реализовывать ролевой доступ, минимизацию данных, редактирование, аудит-логи, версионирование моделей и промптов, контроль человеческого утверждения
- Упаковывать и разворачивать AI-компоненты через утверждённые DevSecOps-пайплайны с SBOM и доказательствами тестирования и безопасности
- Мониторить качество в продакшене, использование, сбои, расход токенов и обратную связь пользователей
- Расследовать дефекты, связанные с AI, и координировать исправления с командами Appian, данных, безопасности, API и продукта
- Документировать архитектуру решения, потоки данных, промпты, оценки, операционные процедуры и известные ограничения
Требования
- Степень бакалавра в computer science, инженерии, data science или смежной области; опыт может заменить образование
- Четыре и более года опыта разработки ПО, включая практическую работу с большими языковыми моделями или генеративными AI-сервисами
- Сильные навыки backend-разработки на Python или аналогичном языке, опыт с REST API, аутентификацией, структурированными данными, тестированием и observability
- Опыт реализации RAG, оркестрации промптов, автоматизированных оценок и безопасных паттернов AI-приложений
- Гражданство США и активный security clearance или право на его получение к началу работы
- Умение ясно общаться с государственными, техническими и бизнес-заказчиками
- Способность защищать Controlled Unclassified Information и секретную информацию, соблюдать процедуры доступа и обучения
Условия
- Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
- Пенсионный план 401(k)
- Оплачиваемый отпуск и оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
- Страхование жизни и инвалидности
- Гибкие расходные счета
- Транспортные льготы
- Компенсация обучения
- Возможна удалённая работа при авторизации, работа на объектах Government или в офисах и дата-центрах
- Работа с секретной информацией выполняется в защищённом месте Government
- График в рабочие часы Government с возможными релизами, инцидентами и командировками
Навыки
- Python
- LLM
- Generative AI
- RAG
- Prompt engineering
- REST API
- Appian
- AWS Bedrock
- Vector search
- Agent frameworks
- DevSecOps
- SBOM
- Observability
- Guardrails
- Model evaluation