Backend Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в AI/дата-консалтинг DeepLight AI для цифровой трансформации в банковской сфере. Разработка масштабируемых AI-приложений и GenAI-решений, интеграция RAG и агентных workflow в enterprise-платформы.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать full-stack AI-приложения на микросервисах и RESTful API
• Внедрять принципы GenAI-инженерии, включая RAG и агентные workflow, в enterprise-платформы
• Создавать модульные масштабируемые архитектуры, стандарты документации и переиспользуемые шаблоны
• Проектировать и реализовывать пайплайны данных, препроцессинг и фреймворки управления данными
• Управлять контейнеризацией (Docker) и CI/CD-пайплайнами
• Выступать связующим звеном между бизнес-подразделениями и IT, координировать работу с UI/UX, Data Scientists и AI Engineers
• Соблюдать организационные политики, стандарты сервиса и процедурные инструкции

Требования

• Владение backend-фреймворками (FastAPI, Flask или Node.js) и frontend-фреймворками (React.js, Angular или Vue.js)
• Понимание GenAI-инженерии, интеграции LLM (Azure OpenAI) и RAG-процессов
• Опыт работы с Azure или AWS, включая serverless (Azure Functions/AWS Lambda) и облачное хранилище (S3, Blobs)
• Продвинутые навыки программирования на Python и JavaScript/TypeScript
• Экспертный уровень Docker, container registries (ACR) и автоматизации CI/CD
• Степень бакалавра в количественной области (Computer Science, Software Engineering или смежной)
• Минимум 5+ лет профессиональной разработки ПО
• Опыт построения масштабируемых безопасных веб-приложений и интеграции AI-моделей в cloud-native среду (предпочтительно Azure)
• Продвинутое знание банковских операций, терминологии и финансовых продуктов

Условия

• Конкурентная зарплата
• Визовая поддержка
• Комплексное медицинское страхование
• Поддержка профессионального развития и сертификации
• Работа над передовыми AI-проектами
• Возможности карьерного роста в быстрорастущей AI-компании

Навыки

• FastAPI
• Flask
• Node.js
• React.js
• Angular
• Vue.js
• GenAI
• LLM
• Azure OpenAI
• RAG
• Azure
• AWS
• Azure Functions
• AWS Lambda
• S3
• Blobs
• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Docker
• ACR
• CI/CD