Staff Data Platform Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff Data Platform Engineer в Adsquare — hands-on IC-роль на стыке DevOps и data engineering. Нужно строить и развивать общую data-платформу: ingestion, lakehouse, базы данных, data catalog и агентные инструменты поверх них.

Задачи

• Проектировать, строить и эксплуатировать ingestion- и processing-пайплайны, lakehouse, query layer и базы данных
• Делать data mesh реальностью: self-serve платформа, стандарты data contracts, schema evolution, ownership и production readiness
• Отвечать за каталог, метаданные и lineage — чтобы данные были находимы, документированы и вызывали доверие
• Разрабатывать агентов, MCP-серверы и инструменты для инженеров и агентов: исследование данных, валидация пайплайнов, дебаг инцидентов, автоматизация рутины
• Обеспечивать надёжность, observability и контроль затрат: мониторинг, алертинг, data quality checks
• Вести архитектурные решения между командами, проводить design и code review, менторить инженеров

Требования

• 7+ лет в Data Engineering, Data Platform или Backend Engineering, включая senior/staff уровень с platform-wide scope и hands-on работу
• Глубокий опыт проектирования и эксплуатации lakehouse и баз данных: Iceberg, Parquet, object storage, Athena/Trino или Redshift, реляционные БД, партиционирование, compaction, schema evolution, производительность запросов
• Опыт построения batch и event-driven пайплайнов на TB-масштабе (Spark, Glue, Step Functions, Airflow или Dagster), включая backfill, восстановление после сбоев и data quality checks
• Практический опыт с data catalogs и метаданными (DataHub, OpenMetadata, Glue Data Catalog, Unity Catalog), lineage, data contracts или data products
• Ежедневная работа с AI coding agents и реальный от них эффект; опыт или готовность строить LLM-агентов, MCP-серверы и инструменты поверх данных
• Сильный production Python (тестируемый, типизированный, поддерживаемый) и экспертный SQL
• DevOps-мышление: infrastructure as code, hands-on с AWS, Terraform, контейнерами/Kubernetes, CI/CD и production monitoring
• Техническое лидерство: умение приводить к консенсусу, объяснять архитектурные trade-offs инженерам и нетехническим стейкхолдерам

Условия

• Гибридный формат работы и до 3 месяцев в году удалённо из любой точки
• Личный бюджет на обучение 1 200 EUR в год
• 30 дней отпуска в год
• Urban Sports Club, корпоративная пенсионная схема, бюджет на релокацию / домашний офис
• Регулярные командные и корпоративные мероприятия
• Современное железо и все необходимые инструменты
• Зарплата 90 000 – 105 000 EUR в год (OTE)

Навыки

• Python
• SQL
• Spark
• AWS
• S3
• Glue
• Athena
• Lambda
• Step Functions
• Apache Iceberg
• Redshift
• dbt
• Terraform
• Kubernetes
• Datadog
• GitLab CI
• Parquet
• Trino
• Airflow
• Dagster
• DataHub
• OpenMetadata
• MCP
• LLM agents