Full Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack Engineer в CareQuest Institute: разработка production-grade веб-приложений от технического дизайна и backend-сервисов до пользовательских интерфейсов, деплой, мониторинг и развитие. Работа в связке с product, data и analytics-командами над безопасными, доступными и поддерживаемыми приложениями.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать full-stack веб-приложения: backend-сервисы, REST API, фоновые задачи и интеграции с внутренними и внешними системами
• Разрабатывать адаптивные, доступные и тестируемые frontend-интерфейсы на React с современным JavaScript или TypeScript
• Создавать и поддерживать backend-сервисы на Python и FastAPI с вниманием к организации кода, аутентификации, авторизации, асинхронной обработке и производительности
• Деплоить, эксплуатировать, мониторить и отлаживать приложения в Microsoft Azure, включая конфигурацию, масштабирование, безопасность, observability и incident response
• Реализовывать безопасные интеграции с сервисами Azure: App Services, Storage, Key Vault, Application Insights, Azure Functions и др.
• Совместно с product owners, дизайнерами, аналитиками и инженерами переводить потребности бизнеса и пользователей в технические решения
• Интегрировать приложения и API с корпоративными data-продуктами, платформами и наборами данных
• Владеть и улучшать CI/CD пайплайны в GitHub: автотесты, проверки качества кода, безопасности и деплой
• Применять лучшие практики: code review, unit и интеграционные тесты, документация, логирование, оптимизация производительности
• Участвовать в решениях по архитектуре приложений, фреймворкам, переиспользуемым паттернам и стандартам разработки
• При необходимости интегрировать AI-функции через одобренные корпоративные сервисы с учётом надёжности, приватности и безопасности
• Поддерживать требования по безопасности, приватности, доступности, data governance и комплаенсу
• Эффективно коммуницировать технические концепции, риски и компромиссы техническим и нетехническим стейкхолдерам

Требования

• Bachelor’s degree в computer science, инженерии, информационных системах или смежной области либо эквивалентный опыт
• 4+ года профессионального опыта в software engineering, включая разработку и поддержку production-систем
• Сильные навыки разработки на Python: организация кода, типизация, упаковка, тестирование, асинхронное программирование
• Опыт создания backend API на FastAPI или аналогичном фреймворке: роутинг, middleware, аутентификация, авторизация, асинхронный I/O
• Практический опыт разработки frontend на React: hooks, управление состоянием, интеграция с API, тестирование frontend
• Опыт деплоя и эксплуатации веб-приложений в Azure App Services или аналогичной PaaS-среде
• Практический опыт с Git, GitHub, стратегиями ветвления, pull requests, code review и GitHub Actions или аналогичными CI/CD инструментами
• Понимание архитектуры веб-приложений, HTTP, безопасности приложений, кэширования, производительности и основ доступности
• Опыт работы с реляционными или NoSQL базами данных и интеграции хранилищ в backend приложений
• Умение вести фичи через дизайн, реализацию, деплой, мониторинг и поддержку
• Способность диагностировать и решать проблемы по всему стеку приложения
• Сильные навыки коммуникации, коллаборации, решения проблем и документации

Условия

• Целевой диапазон зарплаты: $109,140 - $128,400 в год
• Стартовая базовая зарплата определяется по навыкам, опыту и другим факторам
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Щедрый отпуск, включая PTO
• Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
• Конкурентный 401(k) с match и финансовыми планировочными воркшопами
• Работа преимущественно в частном или общем офисе

Навыки

• Python
• FastAPI
• React
• JavaScript
• TypeScript
• REST API
• Microsoft Azure
• Azure App Services
• Azure Storage
• Azure Key Vault
• Application Insights
• Azure Functions
• Git
• GitHub
• GitHub Actions
• CI/CD
• SQL
• NoSQL
• Celery
• RQ
• Azure OpenAI
• Azure AI Foundry
• Azure AI Search
• LangChain
• Snowflake
• Databricks