Software Engineer, Technical Lead – Performance Data Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический лид в NVIDIA для создания платформы сбора и анализа данных о производительности AI-нагрузок на масштабе дата-центра. Нужно спроектировать архитектуру, собрать прототип и довести его до продукта, которым пользуются другие команды.

Задачи

• Определить сквозную архитектуру: модель данных, контракты сервисов и API, границы с командами-поставщиками данных
• Принимать ключевые решения и обосновывать их в документах с альтернативами и доказательствами
• На раннем этапе самостоятельно поднимать сервисы, API и путь деплоя
• Описать, как автоматизированные агенты анализа работают в платформе: запросы, связь результатов с доказательствами, ограничения по стоимости и времени отклика
• Проверять диагнозы производительности и запускать первые сценарии с дизайн-партнёрами
• Менторить инженеров и задавать инженерные подходы для растущей команды

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering или смежной области либо эквивалентный опыт
• 15+ лет опыта разработки, включая техническое лидерство data-intensive платформы, доведённой до продакшена и используемой другими командами
• Опыт разработки или управления системами, где автоматизированные агенты или модели обрабатывают большие объёмы продакшен-данных, включая методы оценки качества результатов
• Практическое понимание производительности GPU и ML-нагрузок
• Опыт создания API и моделей данных, развивавшихся без поломки существующих пользователей и деплоев
• Умение самостоятельно строить и деплоить сервисы и инструменты, включая использование автоматизированных средств разработки, и независимо проверять результат тестами и измерениями
• Ясная коммуникация решений, компромиссов и неопределённости инженерам, партнёрам и руководству
• Владение C++, Go, Python

Условия

• Базовая зарплата 272 000 – 431 250 USD в год в зависимости от локации и опыта
• Право на equity и льготы
• Инклюзивная среда и равные возможности
• Заявки принимаются как минимум до 2 ноября 2026 года

Навыки

• C++
• Go
• Python
• SQL
• TypeScript
• GPU
• machine learning
• API
• data modeling