Staff Software Engineer, Agent Quality

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Cloud Applied AI (Gemini Enterprise) для обеспечения качества агентных систем: стандарты инженерии, релизные гейты без регрессий, мультимодальные агенты и оценка качества GenAI-приложений.

Задачи

• Определять и внедрять инженерные стандарты и релизные гейты «без регрессий» для точности, безопасности и соответствия бренду
• Разрабатывать базовую логику мультимодальных агентов для сложных рассуждений в продажах, поддержке и финансах
• Создавать автоматизированные мета-слои, позволяющие агентам строить, тестировать и улучшать других агентов
• Встраивать Gemini и Vertex AI в корпоративную инфраструктуру совместно с командами Google DeepMind
• Использовать пайплайны оценки и анализ данных для улучшения моделей, оптимизации промптов и снижения галлюцинаций

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта разработки ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска продуктов, 3 года опыта проектирования архитектуры ПО
• 5 лет опыта руководства ML-дизайном и оптимизации end-to-end ML (деплой, оценка, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 2 года опыта с GenAI-техниками (LLM, мультимодальные и large vision модели) или связанными концепциями
• 2 года опыта построения GenAI-приложений, агентных workflow и оценки качества GenAI
• Предпочтительно: Master's или PhD в инженерии, computer science или смежной области
• Предпочтительно: 8 лет опыта со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 3 года технического лидерства и 3 года работы в сложной матричной организации

Условия

• Зарплата в США: $207000 - $300000 (USD) + 20% бонус + equity + benefits
• В большинстве случаев собеседования проходят очно
• Работа на переднем крае AI в сотрудничестве с model builders

Навыки

• Machine Learning
• GenAI
• LLM
• multimodal models
• large vision models
• computer vision
• language modeling
• Agentic workflows
• Gemini
• Vertex AI
• data structures
• algorithms
• software design and architecture
• model deployment
• model evaluation
• fine tuning
• prompt optimization