Senior Software Engineer, Play Points Infrastructure, Play Monetization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Play Points Infrastructure, которая создаёт масштабируемые платформенные возможности для программы лояльности Google Play. Работа над backend-сервисами, партнёрскими API, распределённым хранилищем и пайплайнами агрегации данных.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать новые продуктовые и платформенные фичи по всему стеку: core backend-сервисы, переиспользуемые партнёрские API (квесты, движки начисления, бустеры, статус-матчинг, единые леджеры токенов), распределённое хранилище и пайплайны агрегации данных
• Участвовать в настройке, проведении и анализе крупномасштабных A/B-экспериментов для оптимизации привлечения и трат внутри экосистемы
• Строить системы наблюдаемости и мониторинга для отслеживания латентности, надёжности и целостности транзакций глобальных сервисов лояльности с 350M+ участников
• Тесно работать с кросс-функциональными партнёрами — Product Managers, UX-дизайнерами, Data Scientists, маркетингом, юристами и инженерными командами Play и 1P-партнёров
• Участвовать или руководить дизайн-ревью с коллегами и стейкхолдерами для выбора технологий

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта разработки на Java
• 3 года опыта разработки крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или сетей, либо опыт с compute-технологиями, хранилищами или аппаратной архитектурой
• Опыт работы с Infrastructure as a Service (IaaS)
• Предпочтительно: Master's degree или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 5 лет опыта с структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 1 год опыта технического лидерства и взаимодействия с Product Managers и кросс-функциональными командами
• Предпочтительно: 1 год опыта с крупномасштабными A/B-тестами и ML-персонализацией
• Предпочтительно: опыт с инструментами анализа и визуализации данных

Условия

• Зарплата в США: $174000 - $252000 (USD)
• Бонус 15% от цели
• Equity
• Benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием

Навыки

• Java
• distributed systems
• IaaS
• data structures
• algorithms
• A/B testing
• ML-driven personalization
• data analysis
• data visualization
• observability
• monitoring