Senior/Staff Backend Software Engineer - Data Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior/Staff backend-инженер — ключевой владелец data-платформы Energize™: слоёв ingestion, хранения, вычислений и serving, на которых строятся модели, продукт и клиентские команды. Также отвечает за создание и сопровождение команд AI-агентов для разработки.

Задачи

• Владеть архитектурой и роадмапом data-платформы как внутреннего продукта с чёткими пользователями, интерфейсами и SLA
• Проектировать ingestion-архитектуру для разнородных энергетических и grid-источников, каноническую модель данных и контракты
• Строить общие основы платформы: оркестрацию, слои хранения, compute-фреймворки и переиспользуемые паттерны
• Разрабатывать быстрые и надёжные API и распределённые сервисы обработки данных
• Устанавливать стандарты качества данных, lineage, observability, контроля доступа и управления затратами
• Вести поставку от проектирования до деплоя и продакшн-эксплуатации, включая on-call и разбор инцидентов
• Создавать и эксплуатировать команды AI coding-агентов, включая координацию и оценку
• Участвовать в технических решениях, менторить инженеров и работать с product и доменными экспертами

Требования

• Опыт core-разработчика или технического владельца data-платформы, используемой несколькими командами или продуктами
• Опыт принятия фундаментальных платформенных решений: паттерны ingestion, моделирование данных, эволюция схем и data-контракты, layout хранения и вычислений
• Опыт проектирования и эксплуатации production backend-систем с пониманием компромиссов дизайна
• Опыт с распределёнными системами, конкурентностью, восстановлением после сбоев и безопасными миграциями
• Практический опыт AWS: автоматизация деплоя, мониторинг, безопасное управление доступом
• Сильные навыки Python, SQL, проектирования API и моделирования БД
• Опыт с Kubernetes, Docker, оркестраторами (Airflow, Prefect, Dagster), dbt, PostgreSQL, облачными warehouse/lakehouse (Redshift, Athena, Snowflake, Iceberg/Delta), стримингом и очередями (Kafka, Kinesis, SQS)
• Опыт разработки ingestion и ETL/ELT-пайплайнов в data marts и serving-слои
• Опыт создания и сопровождения команд AI coding-агентов: делегирование задач, управление контекстом, оценка
• Сильные навыки тестирования, отладки и технической коммуникации

Условия

• Конкурентная зарплата, performance bonus и equity
• Полное медицинское, стоматологическое и vision-страхование
• Гибридный график: 3 дня в офисе, 2 дня удалённо
• Доступ к ведущим академическим, индустриальным и государственным партнёрам в AI-energy экосистеме

Навыки

• Python
• SQL
• AWS
• Kubernetes
• Docker
• Airflow
• Prefect
• Dagster
• dbt
• PostgreSQL
• Redshift
• Athena
• Snowflake
• Iceberg
• Delta
• Kafka
• Kinesis
• SQS
• ETL
• ELT
• API design
• distributed systems