AI & Hyperautomation Engineer III

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по AI и гипер-автоматизации в NCR Voyix. Проектирование и масштабирование корпоративных AI Voice и Chat Agents, RAG-решений и автоматизированных процессов на базе LLM и облачных платформ.

Задачи

• Задавать стратегическое направление для автоматизации, conversational AI и agentic AI решений на базе облачных платформ, LLM и продвинутых AI-технологий
• Совместно со стейкхолдерами и инженерными командами проектировать, строить и масштабировать корпоративные AI Voice и Chat Agents
• Оценивать, оптимизировать и улучшать существующие AI, автоматизационные и гипер-автоматизационные решения, менторить junior-разработчиков и AI-инженеров
• Разрабатывать и поддерживать документацию по решениям для технических и бизнес-стейкхолдеров
• Проектировать, документировать и внедрять автоматизированные процессы и AI-воркфлоу с использованием Google CX Studio, Google ADK, UiPath, Power Automate, Azure, Python и других технологий
• Проектировать и внедрять conversational AI решения: обработка интентов, сценарии диалога, управление контекстом, стратегии маршрутизации и эскалации
• Строить и оптимизировать RAG-решения с использованием корпоративных баз знаний, векторных БД, эмбеддингов и поисковых технологий
• Проектировать и оптимизировать промпты, инструкции, guardrails и поведение агентов для улучшения клиентского опыта, точности и containment
• Внедрять и поддерживать GitHub, GitHub Actions и CI/CD пайплайны для автоматизированного тестирования, деплоя и релиз-менеджмента
• Проводить тестирование, деплой, мониторинг и операционную поддержку AI и автоматизационных решений
• Диагностировать проблемы, отлаживать решения и оптимизировать воркфлоу, интеграции, качество retrieval и диалоговый опыт
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать фреймворки автоматизированной оценки AI Voice и Chat Agents
• Создавать датасеты для оценки, регрессионные наборы, синтетические тест-сценарии и бенчмарки качества
• Интегрировать автоматизированные оценки в CI/CD пайплайны для валидации изменений перед продакшеном
• Анализировать результаты оценок и диалогов для выявления регрессий, галлюцинаций, пробелов в retrieval, комплаенс-рисков и возможностей улучшения клиентского опыта
• Исследовать и внедрять новые AI, conversational AI, agent orchestration, hyperautomation и evaluation технологии

Требования

• Минимум 4 года опыта в разработке ПО, автоматизации, conversational AI, AI-инжиниринге или гипер-автоматизации
• Сильный опыт разработки на Python
• Опыт работы с Git-based source control и CI/CD пайплайнами
• Понимание LLM, Prompt Engineering, Conversational AI и концепций RAG
• Сильные коммуникативные навыки и умение объяснять технические концепции разной аудитории
• Опыт работы с Google CX Studio, Google ADK, UiPath, Power Automate Cloud/Desktop и современными платформами автоматизации
• Опыт с Dialogflow — сильное преимущество
• Знание GitHub, GitHub Actions, CI/CD пайплайнов, source control и современных DevOps-практик
• Опыт внедрения RAG-архитектур, векторных БД, эмбеддингов и корпоративного поиска
• Опыт создания AI Voice Agents, Chat Agents, agentic AI решений и мультиагентных архитектур
• Опыт создания фреймворков автоматизированной оценки, регрессионных наборов и AI quality scorecards
• Понимание AI safety, guardrails, защиты от prompt injection, детекции галлюцинаций и responsible AI
• Знание сервисов Microsoft Azure: Logic Apps, Azure Functions, AI Services, Azure DevOps
• Лидерские, коммуникационные, архитектурные и проблемно-ориентированные навыки

Условия

• Офис в Белграде, Сербия
• Грейд P3
• Трудоустройство обусловлено прохождением скрининга
• Равные возможности трудоустройства (EEO)

Навыки

• Python
• Google CX Studio
• Google ADK
• UiPath
• Power Automate
• Azure
• Dialogflow
• GitHub
• GitHub Actions
• CI/CD
• LLM
• Prompt Engineering
• Conversational AI
• RAG
• Vector databases
• Embeddings
• Logic Apps
• Azure Functions
• Azure AI Services
• Azure DevOps
• Git