Stout
Senior Full Stack Engineer, AI Products - Stout Strategy
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в Applied Innovation Group, третьим в небольшой команде. Разработка AI-платформы Flightline для консалтинга: полный стек, LLM-функции и активное использование AI-агентов в разработке.
Задачи
- Разрабатывать фичи от уточнённых требований до продакшена на frontend и backend
- Владеть отдельными областями платформы: data pipeline, сервис или часть UI
- Работать над LLM-ядром продукта: извлечение данных, retrieval, чат, генерация контента, измерять и улучшать качество вывода
- Использовать AI-агентов для кодинга как часть рабочего процесса: декомпозировать задачи, ревьюить вывод агентов, писать код вручную при необходимости
- Строить тесты, evals и проверки для безопасного релиза AI-изменений
- Браться за любые задачи команды: баги в незнакомом коде, новые интеграции, быстрые инструменты для консультантов
- Работать с консультантами, продуктом и дизайном над уточнением требований
Требования
- 5+ лет профессиональной разработки full stack: UI, серверная логика, API, хранилища данных, фоновые процессы, включая эксплуатацию в продакшене
- Опыт в используемых языках и фреймворках; сейчас React, TypeScript и Python, но конкретный стек не обязателен
- Умение разбираться в потоке логики и данных в системе и прослеживать проблему end-to-end
- Опыт владения частью системы и доведения её до продакшена
- Ежедневное использование AI-инструментов для кодинга: написание спецификаций, ревью вывода, тесты и проверки
- Ясная письменная и устная коммуникация, умение объяснять технические компромиссы без жаргона
- Опыт LLM-приложений: retrieval, structured output, оркестрация, управление контекстом, построение evals
- Интерес к тому, как работают консультанты и deal-команды
Условия
- Конкурентная компенсация и бонусный план
- Комплексная программа льгот и wellness
- Гибкий график и политика discretionary time off
- Обучение, менторство, employee resource groups и прозрачная обратная связь
- Культура инклюзии и уважения
Навыки
- React
- TypeScript
- Python
- LLM
- retrieval
- structured output
- AI coding agents
- evals
- API
- data pipelines