Software Engineer III

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в команду, создающую новую платформу оркестрации удалённого SIM-провижининга по стандарту GSMA SGP.32. Основная работа — разработка production-сервисов на Go в AWS с поддержкой существующих сервисов на Java и Scala.

Задачи

• Разрабатывать, тестировать, деплоить и эксплуатировать масштабируемые сервисы на Go для платформы удалённого SIM-провижининга по SGP.32
• Вести сложные фичи от уточнения требований и технического дизайна до раскатки и поддержки в production
• Проектировать API, интеграции и event-driven workflows с прагматичными решениями
• Поддерживать существующие сервисы жизненного цикла SIM на Java и Scala и вносить точечные улучшения
• Расследовать production-инциденты и улучшать надёжность, производительность, безопасность и observability
• Поддерживать автоматические тесты и участвовать в архитектурных и code review
• Тесно взаимодействовать с product, platform, operations и другими инженерными командами
• Помогать коллегам через обратную связь, документацию, pairing и техническое наставничество

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт; магистерская степень предпочтительна
• Не менее 5 лет профессиональной разработки ПО, включая существенный недавний опыт создания production backend-систем на Go
• Опыт проектирования и эксплуатации backend API, распределённых сервисов и service-oriented или event-driven систем
• Практический опыт с AWS, контейнеризованными сервисами, Kubernetes и облачными production-средами
• Хорошие знания баз данных: SQL, моделирование данных, работа с NoSQL-хранилищами (key-value или документные)
• Опыт автоматизированного тестирования, Git-based разработки, CI/CD и надёжной доставки в production
• Опыт траблшутинга production-систем с использованием логов, метрик, трейсов и алертов; знакомство с Datadog или аналогом приветствуется
• Опыт самостоятельной поставки хорошо очерченных решений, учёта обратной связи и ясной коммуникации технических решений
• Эффективное и ответственное использование AI-инструментов разработки с тщательной проверкой сгенерированного кода

Навыки

• Go
• AWS
• Amazon EKS
• DynamoDB
• GitLab CI/CD
• Datadog
• Java
• Scala
• Kubernetes
• SQL
• NoSQL
• Kafka