Software Engineer, Platform Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформенной инфраструктуры в Axiom — биотех-компании, разрабатывающей AI-агентов для предсказания токсичности лекарств. Задача — строить надёжную, безопасную и масштабируемую платформу для научных пайплайнов, AI-агентов и исследовательских процессов.

Задачи

• Строить и эксплуатировать общую инфраструктуру для научных пайплайнов данных, AI-агентов, исследовательских процессов и продукта Translate
• Отвечать за облачную инфраструктуру, вычисления, хранение, базы данных и сеть — надёжность, безопасность, масштабируемость и экономичность
• Разрабатывать оркестрацию workflow с зависимостями, durable state и восстановлением после сбоев
• Создавать безопасные среды исполнения для агентов с контролем доступа к инструментам, моделям и данным, изоляцией клиентов и лимитами ресурсов
• Обеспечивать воспроизводимость научных результатов через версионирование данных, lineage, снапшоты и автоматические проверки
• Строить быстрые среды разработки, CI и системы деплоя для dev, staging и production
• Отвечать за аутентификацию, права доступа, секреты и workload identity
• Обеспечивать наблюдаемость через логи, метрики, трейсы, истории исполнения и алерты
• Управлять миграциями БД, бэкапами и восстановлением, разбирать продакшн-инциденты
• Работать с учёными, ML-исследователями и продуктовыми инженерами, автоматизируя ручную работу в self-service инструменты

Требования

• Выдающиеся навыки разработки и опыт построения надёжных production-систем в инфраструктуре, распределённых системах, платформенной инженерии или developer tools
• Сильное системное мышление: умение упрощать сложные задачи и выбирать понятные абстракции
• End-to-end ownership: от проектирования до деплоя и эксплуатации
• Чувство надёжности и корректности: предвидеть отказы и не допускать тихих ошибок
• Сильное понимание безопасности: права, credentials, изоляция, trust boundaries
• Навык отладки на уровне кода, БД, сетей, облачных сервисов и сред исполнения
• Опыт работы с AI-агентами и желание делать их эффективными пользователями инфраструктуры
• Забота о продуктивности разработчиков и учёных, автоматизация рутины
• Ясная коммуникация, любознательность и готовность изучать биологию, химию и ML

Навыки

• Python
• SQL
• asynchronous programming
• APIs
• AWS
• Modal
• Docker
• Terraform
• cloud networking
• infrastructure as code
• DuckDB
• MotherDuck
• Postgres
• S3
• Parquet
• workflow orchestration
• distributed execution
• checkpointing
• data versioning
• lineage
• IAM
• SSO
• OAuth/OIDC
• workload identity
• secrets management
• sandboxing
• CI/CD
• GitHub Actions
• automated testing
• observability
• Datadog
• TypeScript
• SvelteKit
• Vercel