Software Engineer III — Evaluation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в небольшую продуктовую команду Ed-Tech компании, работающую над продуктом Evaluation для наблюдения и оценки работы учителей. Роль предполагает широкий охват: Rails-приложение, AI-функции, интеграции данных и облачная инфраструктура в AWS.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, выпускать и поддерживать функции приложения Evaluation — от обсуждения продукта до релиза и продакшн-поддержки
• Разрабатывать и улучшать AI-функции: интегрировать LLM в пользовательские сценарии, проектировать промпты, защитные механизмы и проверки качества
• Создавать и поддерживать интеграции данных между Evaluation и другими системами с фокусом на надёжность и качество данных
• Вести технические улучшения по роадмапу: упрощение конфигурации, снижение техдолга, модернизация частей приложения
• Писать чистый, тестируемый, безопасный и поддерживаемый код, укреплять практики автоматического тестирования
• Работать в AWS с CI/CD и infrastructure as code, устранять продакшн-инциденты end to end
• Обеспечивать соответствие требованиям FERPA, приватности данных учеников и доступности WCAG
• Использовать AI-инструменты разработки в планировании, кодинге, тестировании, ревью и документации
• Помогать формировать практики использования AI в жизненном цикле разработки: конвенции, переиспользуемые промпты, guardrails
• Работать с Product Management над уточнением требований, участвовать в груминге бэклога и планировании спринтов
• Менторить коллег через код-ревью, парное программирование и техническое планирование, писать документацию

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• 5+ лет разработки и эксплуатации продакшн веб-приложений, включая недавний практический опыт с Ruby on Rails (Ruby, JavaScript, HTML, CSS)
• Сильные навыки работы с реляционными БД (MySQL или аналоги): проектирование схем, индексация, производительность запросов, безопасные миграции в мультитенантном приложении
• Практический опыт написания автотестов в Rails (например, RSpec) на уровне unit и integration
• Опыт деплоя, эксплуатации и отладки приложений в AWS, включая контейнеры, CI/CD и infrastructure as code
• Понимание безопасной веб-разработки (OWASP Top 10, аутентификация и авторизация, валидация ввода, управление секретами)
• Ежедневное практическое использование AI-инструментов разработки (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, OpenAI Codex) для многошаговых задач
• Умение управлять AI-инструментами: чёткие спецификации и контекст, разбиение работы на проверяемые шаги, контроль результата тестами и ревью
• Понимание безопасности AI и данных, включая то, какие код и данные нельзя передавать AI-инструментам
• Опыт самостоятельного ведения неоднозначных задач end to end — от дизайна до поставки и поддержки
• Умение продуктивно работать в зрелой кодовой базе и улучшать её без остановки поставки
• Отличные письменные и устные коммуникации для асинхронной работы между часовыми поясами
• Опыт работы в Agile-команде (груминг бэклога, планирование спринтов, стендапы, ретроспективы)
• Доступность в рабочие часы по US Central Time
• Право на работу в США

Условия

• Удалённая работа
• Небольшая сплочённая команда с реальным владением продуктом
• Структурированный период онбординга
• Поддерживающая, инклюзивная и инновационная культура
• Работа напрямую влияет на учителей и учеников

Навыки

• Ruby
• Ruby on Rails
• JavaScript
• HTML
• CSS
• MySQL
• RSpec
• AWS
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Docker
• LLM
• GitHub Copilot
• Claude Code
• Cursor
• OpenAI Codex
• Hotwire
• Stimulus
• WCAG