Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в Steampunk для разработки enterprise-платформ данных, сервисов и пайплайнов, а также миграции data-окружений для клиентов из госсектора США.

Задачи

• Проектировать и руководить миграцией data-окружений с фокусом на производительность и надёжность
• Анализировать ETL-джобы, workflow, BI-инструменты и отчёты
• Отвечать на технические вопросы по кастомизации, интеграции и enterprise-архитектуре data-продуктов
• Строить решения для баз данных и хранилищ в облаке (преимущественно AWS, также Azure, GCP)
• Участвовать в Agile-процессе разработки
• Развивать практику Data Exploitation компании

Требования

• Возможность получить статус public trust у правительства США
• 2–4 года коммерческой разработки ПО
• 2–4 года опыта в Data Engineering
• Big data инструменты: Hadoop, Spark, Kafka
• Реляционные SQL и NoSQL базы: Postgres, Cassandra
• Инструменты пайплайнов и workflow: Azkaban, Luigi, Airflow
• AWS-сервисы: EC2, EMR, RDS, Redshift (или аналоги в Azure)
• Системы потоковой обработки: Storm, Spark-Streaming
• Поисковые инструменты: Solr, Lucene, Elasticsearch
• Языки: Python, Java, C++, Scala
• Продвинутое знание SQL, написание и оптимизация запросов
• Опыт с message queuing, stream processing и масштабируемыми big data хранилищами
• Опыт обработки структурированных и неструктурированных данных
• Опыт data-моделирования и проектирования data-систем (транзакционных и хранилищ)
• Опыт работы в Agile
• Опыт поддержки команд разработчиков и data scientists

Условия

• Зарплата $110,000–$160,000 в год
• Полный компенсационный пакет и бenefits
• Интервью и ассессменты с включённой камерой
• Равные возможности для всех кандидатов
• Участие в E-Verify

Навыки

• Python
• AWS
• Hadoop
• Spark
• Kafka
• Postgres
• Cassandra
• Azkaban
• Luigi
• Airflow
• EC2
• EMR
• RDS
• Redshift
• Azure
• GCP
• Storm
• Spark-Streaming
• Solr
• Lucene
• Elasticsearch
• Java
• C++
• Scala
• SQL
• NoSQL