Moda Health
Data Engineer I, II
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Data Engineer в команду Data Science Team. Проектирование и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для корпоративного хранилища данных (EDW) с участием в миграции в облако (Snowflake, dbt).
Задачи
- Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, загружающие данные из внутренних и внешних источников в EDW
- Автоматизировать и улучшать существующие пайплайны для надёжности, производительности и масштабируемости
- Участвовать в модернизации платформы данных, включая миграцию в облако и внедрение современных инструментов
- Разрабатывать и поддерживать проверки качества данных, валидацию и мониторинг
- Строить современные корпоративные пайплайны и модели данных под руководством старших инженеров
- Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для понимания требований к данным и отчётности
- Поддерживать команду Data Science, реализуя решения для продвинутой аналитики и машинного обучения
- Участвовать в инициативах по EDW, BI и управлению данными, включая код-ревью и документацию
Требования
- 1–5 лет опыта работы с большими наборами данных в реляционных БД и SQL-аналитических платформах
- 1–5 лет практического опыта разработки на SQL: сложные запросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности
- 1–5 лет опыта разработки и поддержки пайплайнов и трансформаций с SSIS, SQL Agent, Azure Data Factory и/или Airflow
- Опыт поддержки on-premises хранилищ и участия в миграции в облако (Snowflake или аналоги)
- Понимание принципов управления данными, реляционных структур и моделирования данных
- Аналитические навыки и умение решать бизнес-задачи на основе данных
- Знание Agile-методологий и опыт командной работы
- Опыт работы с BI и отчётными инструментами (SAS Enterprise Guide, Power BI или SSRS)
- Желательно: опыт с Azure DevOps (CI/CD, GIT, Pull Requests)
- Плюсом: знание Python, R или Java
- Сильно предпочтителен опыт с данными в здравоохранении
Условия
- Медицинская, стоматологическая, зрительная страховка, страхование жизни и инвалидности
- 401K с matching
- FSA
- Программа помощи сотрудникам (EAP)
- Оплачиваемый отпуск и оплачиваемые праздники
- Полностью удалённая работа (FT WFH)
Навыки
- SQL
- SQL Server
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- SSIS
- SQL Agent
- Azure Data Factory
- Airflow
- dbt
- Azure DevOps
- CI/CD
- GIT
- Power BI
- SSRS
- SAS Enterprise Guide
- Python
- R
- Java
- ETL
- ELT
- Data Modeling