Lead Data Engineer, AI & Modernization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий data-инженер в практику Digital Core Reinvention компании Accenture. Ведёт data-инженерную часть миграционного проекта: пайплайны и data-продукты для AI-систем, анализ зависимостей и git-истории исходного ландшафта.

Задачи

• Вести data-инженерную работу на миграционном проекте
• Строить пайплайны и data-продукты для AI-систем
• Применять техники извлечения доказательств: анализ зависимостей, майнинг git-истории — до того, как будет принят маппинг
• Проектировать поставку данных для AI-систем: векторные хранилища, пайплайны эмбеддингов, data-продукты для агентов
• Обеспечивать lineage и наблюдаемость данных, ловить дрейф данных до того, как он проявится как AI-дрейф

Требования

• Минимум 5 лет практического опыта в data engineering или data platform engineering, из них 1–2 года на data-работе, связанной с AI/LLM
• Минимум 4 года опыта в agile-инженерных или консалтинговых командах
• Минимум 3 года работы с Python и SQL в продакшене, плюс хотя бы одна облачная data-платформа
• Свободное владение data lineage и data observability
• Минимум 1 год проектирования поставки данных для AI-систем: векторные хранилища, пайплайны эмбеддингов или data-продукты для агентов
• Степень бакалавра или эквивалентный опыт (минимум 12 лет); при associate's degree — минимум 6 лет опыта

Условия

• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, страхование жизни и долгосрочная нетрудоспособность
• План 401(k)
• Бонусные возможности
• Оплачиваемые праздники и отпуск
• Возможны командировки от 0 до 100% в зависимости от потребностей бизнеса и клиента

Навыки

• Python
• SQL
• data lineage
• data observability
• vector stores
• embedding pipelines
• LLM
• Kafka
• Flink
• CDC
• cloud data platform