Data & Integration Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных и интеграций в финансовую компанию IFS. Задача — с нуля построить корпоративную архитектуру данных и интеграционную платформу, объединяющую внутренние системы, банковских партнёров и внешние источники данных.

Задачи

• Строить и развивать корпоративную архитектуру данных: канонические модели, домены данных, стандарты governance, lineage, master data, контроль качества
• Проектировать семантический слой для аналитики, отчётности, AI-приложений и агентных workflow
• Определять архитектуру интеграций, API-стандарты, паттерны интеграции и переиспользуемые фреймворки подключения
• Строить и сопровождать ETL/ELT-пайплайны, оркестрацию, event-driven процессы, мониторинг, retry-стратегии и операционную поддержку
• Проектировать безопасное и комплаентное перемещение данных во внутренних, внешних и регулируемых средах
• Вести интеграции с банковскими и платёжными системами: ACH, wire-платежи, платёжные сети, кастодианы
• Разрабатывать интеграционные endpoints и сервисы для Salesforce, workflow-платформ, клиентских приложений и внешних партнёров
• Создавать структуры данных и архитектуры под AI-агентов, ML-модели, retrieval-системы и интеллектуальную автоматизацию
• Закладывать масштабируемые архитектурные паттерны с минимумом технического долга
• Работать с бизнес- и IT-командами, переводя бизнес-процессы в технические решения
• Оценивать новые технологии в области AI, data engineering, интеграционных платформ и облачной архитектуры

Требования

• 5+ лет опыта в data engineering, integration engineering, platform engineering, solution architecture или смежных ролях
• Опыт построения платформ малыми командами с ограниченными ресурсами и масштабируемых решений
• Опыт проектирования и внедрения корпоративных data-платформ от архитектуры до production-поддержки
• Практический опыт интеграции с банковскими, платёжными, fintech или финансовыми платформами
• Опыт проектирования API, интеграционных сервисов, event-driven архитектур, webhooks и распределённых систем
• Глубокое понимание data modeling, канонического дизайна данных, master data management, governance, lineage и data quality
• Практический опыт с облачными data-платформами: Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift или аналогами
• Опыт построения ETL/ELT на Airflow, Matillion, Fivetran, Azure Data Factory или аналогах
• Сильный SQL и владение хотя бы одним современным языком программирования: Python, Java или C#
• Опыт реализации защищённой передачи данных, шифрования, аутентификации, авторизации и аудита
• Опыт проектирования решений с учётом надёжности, наблюдаемости, масштабируемости, комплаенса и поддержки
• Способность работать на стыке архитектуры, инженерии и бизнес-обсуждений

Условия

• Full-time, onsite в Остине, Техас
• 40-часовая рабочая неделя с возможностью переработок по необходимости
• Регулярная коммуникация с кросс-функциональными командами
• Работа за компьютером с длительными периодами сидения

Навыки

• Snowflake
• Databricks
• BigQuery
• Redshift
• Airflow
• Matillion
• Fivetran
• Azure Data Factory
• SQL
• Python
• Java
• C#
• API
• ETL
• ELT
• Kafka
• Event Hub
• Kinesis
• Pub/Sub
• Salesforce
• RAG
• vector databases
• embeddings
• knowledge graphs
• OpenAI
• Anthropic
• Azure AI
• AWS AI