Senior Software Engineer, AI-Native Development

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в финтех-компанию qlub для разработки платёжных сервисов и AI-агентных workflow. Работа над платёжным шлюзом, интеграциями с POS и провайдерами, а также над AI-системами с tool calling и RAG.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать безопасные и надёжные платёжные сервисы: платёжный шлюз, обработка транзакций, сверка и расчёты
• Разрабатывать и поддерживать интеграции с POS-системами, платёжными провайдерами, финансовыми партнёрами и сторонними платформами
• Использовать AI-инструменты разработки для поиска, реализации, отладки, тестирования, код-ревью, документации и рефакторинга
• Проектировать и разрабатывать AI-агентные workflow с доступом к данным, вызовом инструментов и выполнением контролируемых действий
• Реализовывать права доступа, подтверждения человеком, guardrails, наблюдаемость, аудит и fallback-механизмы для агентных систем
• Выявлять узкие места производительности и повышать скорость, надёжность, безопасность и экономичность платёжных и AI-workflow
• Писать чистый, поддерживаемый, протестированный и документированный код по практикам безопасности финансовых систем
• Участвовать в обсуждении технического дизайна, архитектурных решений и инженерных стандартов

Требования

• Опыт разработки production-приложений
• Свободное владение английским языком
• Отличные навыки решения проблем и коммуникации
• Практический опыт с Golang
• Опыт работы с LLM API, tool calling, retrieval-augmented generation или агентными workflow
• Опыт проектирования и реализации безопасных и масштабируемых решений
• Знание REST API, микросервисов, асинхронной обработки и распределённых систем
• Владение базами данных, моделированием данных и проектированием БД
• Опыт с POS-системами, платёжными провайдерами или сложными сторонними интеграциями
• Опыт создания или интеграции production AI-приложений
• Понимание рисков AI-систем: галлюцинации, prompt injection, утечки данных, недетерминированное поведение, небезопасное выполнение инструментов
• Опыт автоматизированного тестирования, наблюдаемости, отладки и оптимизации производительности

Условия

• Реальная ответственность за продукты, которыми пользуются миллионы гостей и тысячи ресторанов по всему миру
• Решение сложных задач в платежах, гостеприимстве и клиентском опыте
• Быстрая среда, где хорошие идеи быстро становятся реальностью
• Тесная работа с опытными операторами, разработчиками и экспертами отрасли
• Возможность оставить заметный след в одной из самых быстрорастущих ресторанных tech-компаний

Навыки

• Golang
• LLM APIs
• tool calling
• RAG
• agentic workflows
• REST APIs
• микросервисы
• асинхронная обработка
• распределённые системы
• базы данных
• моделирование данных
• POS-системы
• платёжные провайдеры
• AI-приложения
• автоматизированное тестирование
• observability
• отладка
• оптимизация производительности
• React
• frontend
• vector databases
• embeddings
• semantic search
• cloud platforms
• CI/CD
• infrastructure-as-code
• PCI DSS