Product Data Scientist SaaS

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый Data Scientist в международную SaaS-компанию. Отвечает за экспериментирование и A/B-тесты, продуктовую аналитику и рост метрик на всём пути клиента.

Задачи

• Пересматривать и улучшать существующие процессы A/B-тестирования, выявлять методологические ограничения
• Разрабатывать и внедрять фреймворк экспериментов: гипотезы, выбор метрик, расчёт статистической мощности, длительность теста, критерии принятия решений
• Проектировать и валидировать планы экспериментов совместно с Product и бизнес-командами до запуска
• Анализировать завершённые эксперименты, интерпретировать статистические результаты и рекомендовать следующие шаги
• Постоянно улучшать методологии экспериментов и аналитические инструменты
• Анализировать данные по всему customer journey: привлечение, конверсия, использование продукта, платежи, удержание
• Исследовать воронки конверсии, когорты и поведение пользователей для поиска точек трения и гипотез
• Совместно с Payment-командой анализировать транзакции и проектировать эксперименты для повышения успешности платежей
• Оценивать ценность клиентов по когортам, каналам привлечения, продуктам и сегментам
• Улучшать анализ LTV, CAC и payback period для поддержки маркетинговых инвестиций
• Работать с Data Engineering над использованием сигналов ценности клиентов в рекламных платформах
• Переводить бизнес-вопросы в аналитические подходы, статистический анализ и протоколы экспериментов
• Совместно с Data Analysts и Data Engineers повышать надёжность данных и согласовывать определения ключевых метрик
• Презентовать результаты анализа и рекомендации техническим и нетехническим стейкхолдерам

Требования

• 3–5 лет опыта в Product Data Science, Growth Data Science или аналогичной аналитической роли
• Опыт работы с высоконагруженными цифровыми продуктами или большими данными, желательно в SaaS, подписках или e-commerce
• Практический опыт проектирования, проведения и анализа экспериментов
• Сильные знания статистики и статистического вывода
• Опыт экспериментального дизайна: гипотезы, расчёт мощности, множественные проверки, выбор метрик, зрелость когорт
• Продвинутый SQL и владение Python для анализа данных, статистического моделирования и экспериментов
• Понимание продуктовой аналитики: воронки конверсии, когортный анализ, удержание, LTV
• Опыт работы с хранилищами данных и платформами продуктовой аналитики
• Знание французского языка на уровне свободного владения (основной рабочий язык)
• Английский язык уровня B2 и выше

Условия

• 100% удалённая работа по Европе из любой европейской страны
• Гибкий график работы
• Возможность работать из другого часового пояса до одного месяца
• Ежемесячный бюджет на коворкинг €200
• Бюджет на оборудование для домашнего офиса
• Гибкая политика отпусков
• Два командных семинара в год
• Возможность профессионального развития и стать первым выделенным Product Data Scientist
• Для сотрудников в Лозанне — современный офис, спорт, парковка и компенсация проезда

Навыки

• SQL
• Python
• A/B testing
• статистическое моделирование
• LTV
• CAC
• когортный анализ
• воронки конверсии
• data warehouses
• product analytics platforms