Software Engineer III - Python/PySpark/Databricks/AWS

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Global Finance Corporate Sector JPMorgan Chase. Разработка и оптимизация data-пайплайнов на Python/PySpark, Databricks и AWS, обеспечение качества и безопасности данных.

Задачи

• Разрабатывать и оптимизировать data-пайплайны и workflow для интеграции, трансформации и анализа данных
• Внедрять лучшие практики управления данными, обеспечивая качество, безопасность и соответствие требованиям
• Писать безопасный production-код по best practices AWS и деплоить через CI/CD
• Создавать архитектурные и проектные документы для сложных приложений
• Использовать AI-ассистенты для генерации/рефакторинга кода, тестов и документации с валидацией результатов
• Выявлять скрытые проблемы и паттерны в данных для улучшения кода и архитектуры

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 3+ года практического опыта
• Опыт работы со Spark и SQL
• Экспертиза в Lakehouse/Delta Lake архитектуре, system design, разработке и тестировании приложений
• Сильные навыки программирования на Python/PySpark, Databricks, AWS Glue, S3, SQS/SNS, Lambda, SQL
• Опыт оркестрации через Airflow
• Глубокое знание Big Data и концепций data warehousing
• Опыт работы с CI/CD
• Понимание agile-методологий, практик DevOps, отказоустойчивости и безопасности
• Опыт использования AI-ассистентов для разработки с умением критически оценивать и валидировать результаты
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата, возможны комиссионные и дискреционные премии
• Комплексная медицинская страховка
• Центры здоровья и wellness на территории
• Пенсионный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья
• Финансовый коучинг

Навыки

• Python
• PySpark
• Spark
• SQL
• Databricks
• AWS
• AWS Glue
• S3
• SQS
• SNS
• Lambda
• Airflow
• Delta Lake
• Lakehouse
• Big Data
• Data Warehousing
• CI/CD
• DevOps
• Snowflake
• Terraform
• LLM