Senior Software Engineer, Dermatology Inference

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в Tono для разработки и внедрения ML/CV-моделей в дерматологии: поддержка диагностики по изображениям и отслеживание изменений поражений кожи между визитами пациентов. Работа в тесной связке с врачами и инженерами EHR-платформы.

Задачи

• Обучать и дообучать vision- и мультимодальные модели (включая LoRA и другие методы адаптации) на дерматологических изображениях
• Строить longitudinal-пайплайны для сопоставления и сравнения поражений на фото, сделанных с разницей в недели или месяцы
• Создавать размеченные датасеты и процессы аннотации совместно с клиницистами и честно оценивать на них модели
• Поднимать inference-сервисы: model serving, батчинг, латентность и стоимость
• Добавлять confidence scoring, оценку неопределённости и human-in-the-loop ревью
• Мониторить модели в продакшене на дрейф, проблемы качества изображений и failure cases с разбивкой по тонам кожи и группам пациентов
• Интегрировать результаты в TypeScript-продукт (tRPC, Prisma, Postgres)
• Работать в регулируемой среде с feature flags, ревью и безопасными раскатками

Требования

• 5+ лет опыта в software engineering, включая обучение и вывод ML или CV-моделей в продакшен
• Сильный Python и опыт в deep learning (PyTorch или аналоги), практика в computer vision: классификация, детекция, сегментация или регистрация изображений
• Опыт fine-tuning и методов адаптации (LoRA, transfer learning) на vision- или мультимодальных моделях
• Строгий подход к оценке: клинически значимые метрики, калибровка, held-out и внешние валидационные наборы, учёт bias и failure по тонам кожи и условиям съёмки
• Опыт построения и обслуживания моделей в продакшене: GPU-нагрузки, производительность inference, стоимость и мониторинг
• Опыт создания датасетов и процессов разметки с доменными экспертами
• Уверенность с реляционными БД и data-пайплайнами (dbt, DuckDB, BigQuery), итеративная поставка с feature flags и инструментацией
• Комфорт в TypeScript-кодовой базе или готовность её освоить
• Забота о безопасности пациентов, приватности и надёжности
• Плюсом: опыт в дерматологии или медицинской визуализации, longitudinal- или change-detection модели, публикации или open source в vision, регулируемые среды (HIPAA, FDA SaMD), стартапы, работа с клиницистами

Условия

• Зарплата 180k–325k в зависимости от опыта
• Значимая доля (equity) в быстрорастущей венчурной компании
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• Прямой доступ к основателям, еженедельные демо с руководством
• Неограниченный PTO
• Гибридный формат: несколько дней в неделю в офисе в DUMBO, Brooklyn; для подходящего кандидата рассмотрят полный remote

Навыки

• Python
• PyTorch
• Computer Vision
• LoRA
• Transfer Learning
• Multimodal Models
• Model Serving
• GPU
• TypeScript
• tRPC
• Prisma
• PostgreSQL
• dbt
• DuckDB
• BigQuery
• Next.js
• React
• Fastify
• Inngest
• Mastra
• OpenAI
• Anthropic
• Vertex
• Cloudflare
• Turborepo
• Doppler
• AWS
• GCP
• Posthog
• Motherduck
• dlt
• Prefect