Staff Software Engineer, Cortex AI Functions

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Техлид в команду Cortex AI Functions в Snowflake. Проектирование и развитие пайплайнов обработки мультимодальных данных и семантических операторов в SQL, связывая качество AI-моделей с системами баз данных.

Задачи

• Быть техлидом группы из 2–4 инженеров и самостоятельно вести крупный проект от постановки задачи и архитектуры до запуска и продакшн-результатов
• Для инициатив по качеству AI: определять стратегии моделей с балансом точности, стоимости и задержки, проводить оценку, анализ ошибок, оптимизацию промптов и адаптацию моделей, включая fine-tuning и post-training
• Для инициатив по базам данных: развивать AI-aware планирование запросов, оптимизации компилятора, распределённое исполнение, планирование и безопасное переиспользование результатов в SQL и пайплайнах данных
• Связывать цели по качеству с решениями по исполнению, диагностировать узкие места и улучшать корректность, надёжность, наблюдаемость и эффективность обработки данных
• Совместно с PM и руководством определять продуктовую поверхность и бизнес-стратегию, переводить потребности клиентов в продуктовые возможности, приоритеты и метрики успеха
• Декомпозировать сложные проекты на этапы, делегировать работу, разблокировать и менторить инженеров, поддерживать техническое качество через hands-on вклад и ревью дизайна и кода

Требования

• Глубокая экспертиза либо в качестве AI и прикладном моделировании, либо в системах баз данных, с существенным техническим вкладом и измеримым продакшн-эффектом (экспертиза в обоих направлениях не требуется)
• 8+ лет релевантного опыта в software engineering, прикладном машинном обучении или системах баз данных, включая самостоятельное ведение проектов с участием нескольких инженеров от определения до продакшна
• Сильные фундаментальные знания алгоритмов, структур данных и проектирования ПО; свободное владение хотя бы одним из C++, Java или Python; сильные навыки отладки и тестирования
• Эмпирический подход к решению задач: чёткие метрики, дисциплинированные эксперименты, root-cause анализ и обоснованные компромиссы между качеством, стоимостью и задержкой
• Сильное продуктовое чутьё и опыт совместного определения продуктового направления с PM и руководством, связывания технических инвестиций с ценностью для клиента и бизнес-результатами
• Глубина в одной из областей: AI quality (моделирование, методология оценки, статистические эксперименты, качество данных, анализ ошибок, автоматическая оптимизация) или database systems (оптимизаторы запросов, компиляторы, движки исполнения, распределённая обработка данных, анализ производительности)

Условия

• Работа в Snowflake — быстрорастущей компании, масштабирующей команду
• Ценности: вызов обычному мышлению и ускорение инноваций
• Информация о зарплате и бенефитах для вакансий в США — на сайте карьеры Snowflake

Навыки

• C++
• Java
• Python
• SQL
• fine-tuning
• post-training
• query optimizers
• compilers
• distributed data processing
• machine learning
• LLM