Data & Analytics Engineer (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по данным и аналитике в телеком-компании Deutsche Glasfaser. Отвечает за полный жизненный цикл облачных дата-продуктов — от концепции до эксплуатации, развитие аналитических приложений и обеспечение качества данных.

Задачи

• Разработка облачных дата-продуктов на всём жизненном цикле: концепция, разработка, деплой, эксплуатация
• Развитие существующих решений и процессов аналитики с обеспечением надёжной работы
• Совместная работа с подразделениями Marketing, Sales, Finance и Product Management для превращения бизнес-требований в масштабируемые технические решения
• Координация с Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, центральными BI-командами и внешними партнёрами
• Развитие Data Governance: процессы, стандарты и best practices
• Обеспечение и постоянное улучшение качества данных и прозрачности структур данных
• Выявление потенциала автоматизации и разработка решений с применением современных технологий и ИИ

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, Data Science или смежной специальности
• Несколько лет опыта в роли Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect или аналогичной технической роли в данных
• Опыт разработки масштабируемых пайплайнов данных и аналитических моделей данных
• Уверенное владение Snowflake, dbt и SQL, хорошие навыки программирования на Python
• Готовность осваивать веб-технологии: Angular, TypeScript, Next.js
• Опыт в Data Governance, Data Lineage и обеспечении высокого качества данных
• Интерес к автоматизации, искусственному интеллекту и развитию решений в области данных и аналитики
• Умение работать в команде, позитивный настрой, аналитическое мышление
• Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка

Условия

• Гибкие возможности работы
• 30 дней отпуска, а также 24.12 и 31.12 свободны
• Оборудование для домашнего офиса, включая эргономичную мебель
• Собственная академия с постоянно растущим набором обучения
• Корпоративная пенсионная программа и круглосуточная страховка от несчастных случаев по всему миру
• Скидки для сотрудников и предложения Corporate Benefits
• Гибкий бенефит (субсидия на общественный транспорт, JobRad, Wellhub, субсидия на детский сад или корпоративное медицинское страхование) с доплатой работодателя

Навыки

• Snowflake
• dbt
• SQL
• Python
• Angular
• TypeScript
• Next.js
• Data Governance
• Data Lineage
• Data Pipelines
• Data Modeling
• AI