Lead Analytics Engineer - Finance Data (FinOps)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий аналитический инженер по финансовым данным в Finom: партнёр по данным для команд казначейства, сверки и бухгалтерии. Отвечает за финансовую модель данных, стандарты качества, интеграции и автоматизацию процессов Finance.

Задачи

• Работать с командами Treasury, Reconciliation и Accounting по их процессам, приоритетам и поддержке данными
• Строить данные казначейства: позиции, денежные потоки и ликвидность как надёжные data-продукты
• Масштабировать сверку, чтобы матчинг, расхождения и исключения обрабатывались системно, а не вручную
• Поддерживать Accounting данными, проверками и интеграциями для закрытия периода и повседневной работы
• Поддерживать партнёра по корпоративным финансам и инвесторской отчётности на единой модели и наборе определений
• Проектировать и развивать финансовую модель данных, сущности и метрики с тестами, lineage и документацией
• Задавать стандарты данных и проверки качества для финансовых данных, строить интеграции с системами Finance
• Внедрять автоматизацию и агентов в процессы Finance там, где это убирает ручную работу
• Анализировать текущие процессы Finance, выявлять улучшения и связывать работу с данными с бизнес-ценностью и затратами

Требования

• Опыт работы в Finance или тесного взаимодействия с ней: в финансовой команде, как finance data partner или в data-работе по казначейству, сверке, бухгалтерии или FP&A
• Понимание работы финансовой функции: закрытие периода, кэш и ликвидность, сверки и отчётность
• Экспертный SQL и сильные навыки размерного или семантического моделирования данных
• Опыт построения метрик и data-продуктов, которыми пользуются другие команды
• Опыт ETL и работы с data warehouse или lakehouse, включая подключение источников end-to-end
• Предпочтение точности над скоростью при конфликте
• Работа в роли консультанта для бизнеса: понимать процесс, предлагать решения и оценивать их в терминах бизнес-ценности

Условия

• Высокая автономия: выбор инструментов и подхода, включая тестирование новых вендоров и open-source решений
• Согласование требуется по архитектуре и по решениям, влияющим на важные бизнес-решения
• Приоритеты определяются итоговым бизнес-влиянием
• Небольшая центральная команда, работающая со всеми функциями
• Современный стек, свобода пробовать новые инструменты, поощрения за изменения
• AI-ассистенты берут на себя рутинную работу
• Работа на английском языке

Навыки

• SQL
• dimensional data modelling
• semantic data modelling
• ETL
• data warehouse
• lakehouse
• Databricks
• Unity Catalog
• CI/CD
• orchestration
• infrastructure-as-code
• workflow automation
• agents