Machine Learning Scientist (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML Scientist в команду Data & Analytics Lab компании Oldendorff Carriers. Построение байесовских вероятностных моделей для прогнозирования рынков сухих балкерных перевозок и поддержки коммерческих решений.

Задачи

• Строить модели: превращать коммерческие вопросы в статистические или ML-модели и доводить их от исследования до продакшена
• Изучать новые методы: анализировать литературу, выбирать перспективные подходы и проводить строгие эксперименты
• Повышать качество моделирования: определять подходы к валидации — бэктестинг, проверки на утечки данных, калибровка, критика и сравнение моделей
• Проводить ревью кода и моделей на статистическую обоснованность и инженерное качество, помогать коллегам в развитии
• Объяснять поведение моделей и их неопределённость коммерческим командам и стейкхолдерам

Требования

• Степень в физике, информатике, математике или смежной количественной области либо эквивалентный практический опыт; PhD — сильный плюс
• Несколько лет практического опыта в прикладном ML или статистическом моделировании, включая проекты, доведённые до конца
• Сильная практическая база в байесовском выводе: иерархические модели, MCMC или вариационный вывод, predictive checks, диагностика и сравнение моделей
• Экспертный уровень Python и научного стека (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch), солидный инженерный бэкграунд: Git, тестирование, упаковка, воспроизводимые эксперименты
• Опыт вывода моделей в продакшен и их поддержки
• Чёткая коммуникация на английском, в том числе с нетехнической аудиторией

Условия

• Расслабленная международная корпоративная культура с плоской иерархией
• Команда, где ценятся командная работа, быстрые решения и инициативы сотрудников

Навыки

• Python
• NumPy
• pandas
• SciPy
• scikit-learn
• PyTorch
• Git
• Bayesian inference
• MCMC
• variational inference
• PyMC
• NumPyro
• Stan
• Gaussian processes
• MLflow
• Databricks
• Azure
• Docker
• CI/CD